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校招27届-算法工程师（控制方向）(J14170)
北京 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1、硕士及以上学历，电力电子、自动化、电气工程、控制工程等相关专业。
- 2、专业基础：理解电力电子基本工作原理（整流/逆变、并网/离网概念）掌握自动控制理论的基础知识（PID控制器原理、稳定性判断）熟悉FPGA的Verilog语言，熟悉C语言，有常用的FPGA，ARM芯片开发基础优先，能阅读并修改相关代码。
- 3、工具使用：
- 能用绘图软件做简单仿真（例如搭建单相逆变、闭环控制）；会使用示波器、信号发生器、万用表等基本调试工具。
- 4、项目经验（满足其一即可）：
- 毕业设计涉及逆变器、变频器、开关电源或电机控制。在校期间参加过电子设计竞赛、智能车竞赛等，有实际软硬件调试经历。
- 有企业实习经历电力电子逆变器相关项目。
- 5、其他：具备基本的英文阅读能力。
岗位描述
- 1、 负责电力电子产品（PCS、SST）控制算法的原理性仿真与调试，主要在现有软件框架下进行功能开发（如保护逻辑、通信解析、状态机切换）。
- 2、 使用HIL硬件在环仿真平台搭建电路模型，辅助算法验证及参数预整定。
- 3、 配合硬件工程师完成样机调试，记录实验数据，解决常见的运行异常（如过流、过压、启动失败）。
- 4、 编写软件功能说明、测试报告及生产指导文档。
- 5、 维护现有产品软件算法，处理市场反馈的软件相关问题。
- 1、硕士及以上学历，电力电子、自动化、电气工程、控制工程等相关专业。
- 2、专业基础：理解电力电子基本工作原理（整流/逆变、并网/离网概念）掌握自动控制理论的基础知识（PID控制器原理、稳定性判断）熟悉FPGA的Verilog语言，熟悉C语言，有常用的FPGA，ARM芯片开发基础优先，能阅读并修改相关代码。
3、工具使用：
能用绘图软件做简单仿真（例如搭建单相逆变、闭环控制）；会使用示波器、信号发生器、万用表等基本调试工具。
4、项目经验（满足其一即可）：
毕业设计涉及逆变器、变频器、开关电源或电机控制。在校期间参加过电子设计竞赛、智能车竞赛等，有实际软硬件调试经历。
有企业实习经历电力电子逆变器相关项目。
- 5、其他：具备基本的英文阅读能力。
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该岗位可能会问的问题
基于 算法 岗位的常见面试问题整理
请解释 Transformer 模型的自注意力机制（Self-Attention）
查看答题思路
1. Self-Attention = 序列中每个 token 与所有 token 计算相关性权重 2. Q=Wq·x, K=Wk·x, V=Wv·x; Attention(Q,K,V)=softmax(QK^T/√d_k)V 3. 除以 √d_k 防止点积过大导致 softmax 梯度消失 4. 多头注意力：多组 QKV 并行，拼接后线性变换，捕获不同子空间特征 5. 对比 RNN：可并行计算，捕获长距离依赖
你做过的最有深度的算法/模型项目是什么
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1. 一句话说清任务：分类/生成/检索/推荐 2. 模型选型：为什么选这个而非那个 3. 数据：数据量、来源、清洗策略 4. 创新点：你做的改进是什么（不是调参） 5. 结果：核心指标提升（准确率/召回/延迟）
过拟合是什么？怎么判断和解决
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1. 过拟合=训练集表现好、验证集表现差，模型记住了噪声 2. 判断：train loss 持续下降而 val loss 上升 3. 解决：更多数据 / 正则化(L1/L2) / Dropout / 早停 / 数据增强 / 降低模型复杂度
解释梯度下降的原理，SGD 和 Adam 的区别
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1. 梯度下降：沿负梯度方向更新参数，使损失降低 2. SGD：每次用随机小批量估算梯度，引入随机性帮助跳出局部最优 3. Adam = Momentum + RMSProp：自适应学习率 + 动量加速 4. Adam 收敛快但可能泛化不如 SGD；CV 常用 SGD，NLP 多用 Adam
给你 10 万条未标注的文本数据，如何找出其中 10 个主题
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1. 预处理：分词、去停用词 2. 向量化：TF-IDF 或 Sentence Embedding 3. 聚类：K-Means（需指定 K=10）或 HDBSCAN（自动确定类数） 4. 或 LDA 主题模型直接输出主题-词分布 5. 评估：看每个簇的高频词判断主题合理性，迭代调整
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