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实习蓝军研判策略产品（大模型方向）实习生-TikTok
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，计算机、信息安全、统计学、经济学、社会学等相关专业优先
- 有策略运营、风控策略、安全策略等相关实习经验优先；具备较强的逻辑思维能力，能够清晰地分析问题和制定解决方案
- 对风险治理、内容安全、业务安全等领域有基本了解；具备良好的数据敏感度，能够从数据中发现问题并提出见解
- 有使用大模型（如GPT、Claude、DeepSeek等）解决实际业务问题的经验；熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent搭建等大模型应用技术；了解大模型在风险识别、内容审核、情报分析等场景的应用案例
- 熟练掌握至少一种数据分析工具（SQL、Python、Excel等）；熟悉至少一种编程语言（Python、Java、C++等），具备良好的代码能力；良好的沟通协作能力，能够与不同团队成员有效沟通和合作
- 至少3个月，每周出勤4天及以上，能长期实习（6个月以上）者优先。
- 加分项：
- 算法专业背景或算法实习经历：有机器学习、深度学习、NLP等相关课程学习或项目经验
- 大模型算法经验：熟悉大模型预训练、微调（SFT/RLHF）、模型评估等流程，有实际项目落地经验
- 数据分析能力：熟练使用Python进行数据处理，有数据挖掘、特征工程经验。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。
- 1、以蓝军视角对业务场景进行深度风险分析，模拟真实攻击路径，输出风险研判报告；配合风险治理团队，围绕蓝军发现的业务风险，助力达成业务风险治理目标；
- 2、使用大模型解决实际业务场景中的复杂研判问题，参与构建基于大模型的智能研判Agent，提升风险发现与处置效率；
- 3、基于业务数据，运用数据分析工具（SQL/Python/Excel）进行风险特征提取与策略效果评估；定期输出风险反馈报告（周报/月报），为业务决策提供数据支持；
- 4、沉淀风险研判知识库，推动蓝军体系建设与能力标准化。
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