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实习LLM/VLM模型训练产品实习生 - AI数据与安全
北京 · 实习 · 硕士
长期有效
任职要求
- 硕士及以上学位在读，计算机科学与技术、数学、统计学、人工智能等相关专业
- 有AI产品经验，具备LLM/VLM/多模态训练数据生产、评估经验
- 具备优秀的逻辑思维、问题解决与创新能力，可快速学习新技术；拥有良好的团队协作与沟通能力，能在跨部门协作中高效推进项目。
- 加分项
- 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉深度学习框架，有模型训练与调优经验
- 熟练掌握Python编程，具备良好的代码编写规范和工程实践能力，能够独立完成复杂算法的代码实现
- 在ACL、ICLR、NeurIPS、CVPR等学术会议发表过有影响力研究成果、在ACM、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖、主导或参与过具有影响力的AI开源或闭源项目者优先。
岗位描述
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
- 1、实验结果分析：通过对实验结果的研究，确定自研VLM的改进空间，以及相应的改进手段；
- 2、实验数据策略制定：基于模型训练方法与需求，制定并迭代含合成数据在内的整体数据构建策略，同步调研市场数据新趋势，为策略优化提供支撑；
- 3、实验数据产线搭建：设计数据生产链路及核心步骤，发起项目并主导全流程设计、优先级判定及项目管理，保障高效产出高质量数据；
- 4、评测集构建：面向自研VLM能力短板与迭代目标，设计评测维度与评估标准，构建高质量、可复用的评测集，完成论文撰写；
- 5、应用产品设计：与豆包C端用户体验及反馈相结合，设计并实现更有价值的产品功能。
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该岗位可能会问的问题
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类型动机/岗位认知·难度简单·二面·携程
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选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议
如何沟通协调五个部门的负责人来确定一个会议时间
类型专业能力·难度中等·二面·携程
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先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见
请做一个简短的自我介绍
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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姓名+学校+实习经历（1-2家）+与岗位的关联点，控制在60秒内
为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位？
类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点
通过这个项目，你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题，你可以怎么解决
类型情景/案例·难度中等·二面·携程
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从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。