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实习数据分析&行业研究实习生-广告业务
上海 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读
- 每周可稳定实习4-5天，可连续实习3个月及以上，熟练掌握Excel常用功能，精通函数、数据透视表、数据整理及图表制作，日常可独立完成各类数据统计工作
- 具备良好的数据敏感度与逻辑思维能力，具备行业案头研究、信息整合梳理能力
- 学习能力强，工作认真细致、责任心强、执行力高，具备良好的沟通协作。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：广告业务为抖音集团的商业变现提供产品、技术、运营及市场支持，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长。领先的AI营销能力、成熟的趋势营销理念，让不分体量、地域的企业及个体，在这里都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型、算法、运营模式和营销理念，在互联网广告行业始终创新。
- 1、负责日常业务数据处理与分析，熟练使用Excel完成数据清洗、统计整理、指标复盘及可视化呈现，依托数据挖掘业务规律、识别数据异常，输出分析结论；
- 2、协助开展案头调研与行业研究，持续跟踪行业动态、商业模式、政策走向，完成信息搜集、梳理整合，沉淀结构化行业研究素材与基础认知；
- 3、承接各类专项研究课题，结合行业资讯、业务数据与市场案例整合分析，提炼业务洞察，协助团队完成行业报告、复盘材料、汇报PPT的撰写与优化。
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该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。