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实习Agent研发实习生-商业信任与安全
北京 · 实习 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 2027届硕士及以上学位在读，计算机相关专业优先
- 对商业化广告与审核业务场景有强烈兴趣，渴望利用AI技术解决复杂的内容治理难题；持续关注大模型、Agent在风控、内容理解、审核提效等领域的前沿应用，保持技术敏感度
- 拥有扎实的计算机基础与后端研发经验（Java、Go、Python等），具备高并发、高可用系统设计能力；对主流AI技术架构（LLM应用、Agent架构、RAG等）有系统认知
- 具备敏捷高效的工作方式，面对复杂、多角色参与的审核场景能主动思考、自主推进，具备较强的项目落地与跨团队协同能力，致力于通过技术手段创造可量化的业务价值（如降低风险水位、提升审核效率、优化人力投入结构）
- 具备优秀的数据敏感度与分析能力者优先，有广告审核、内容安全、风控、大模型Agent等相关经验者加分。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：商业化信任与安全研发团队致力于构建业界领先的智能审核系统，通过前沿 AI 技术保障商业内容安全与合规，提升用户客户的信任。团队通过研发大模型基座、先进的审核大模型和审核系统，持续提升大模型系统对复杂商业化内容的理解、让准确理解遵循安全规则、基于规则深度推理并拉齐人与机器之间的认知，并能感知发现潜在问题，并用Agent高效处理审核问题、自动迭代审核系统，为商业内容安全提供全链路、智能化的技术支撑。
- 1、智能Agent研发：面向商业化广告审核与治理场景，利用前沿大模型与Agent技术，研发下一代用于智能审核体系，智能风险治理；如智能标注、风险识别、大模型治理、智能审核链路等；
- 2、审核体系演进：负责商业化广告（广告主、账户、素材、投放链路等）核心审核与风控系统的架构设计与研发；重构传统审核链路，推进审核流程线上化、自动化，并通过AI能力提效，实现高效、稳定、可规模化的商业化审核体系；
- 3、业务数据洞察：深入理解商业化广告投放及审核业务逻辑，通过数据分析发现问题并归因；针对特定风险场景（如广告合规、虚假宣传、导流风险、低质内容等）进行链路或策略优化，用技术手段解决审核与治理中的实际痛点；
- 4、深入业务，与产品、策略、审核运营团队紧密协作，沉淀通用能力与平台化方案，共同达成商业化安全与业务增长目标。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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