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实习腾讯营销—面向商业化推荐平台的生成式推荐技术研究
深圳总部 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的编程能力和工程能力，学习能力强，具备良好的团队协作意识和主动性。
- 2.在搜广推系统、生成式AI、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于判别式推荐、生成式推荐、LLM/MLLM、图像生成/编辑、视频生成/编辑；
- 3.具有较强的实践能力，发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先；
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：针对工业级商业化推荐系统，结合生成式AI技术构建下一代商业化推荐引擎，并通过强化学习实现持续演进和更新，提升商业化价值天花板
当前挑战：广告推荐系统是实时在线学习，需要构建有效的实时Reward系统，驱动有效实时 On-Policy 演进机制
工作内容：
- 1.针对广告推荐优化目标ecpm/gmv，结合生成式AI技术，探索并构建下一代生成式推荐系统框架；
- 2.结合广告推荐系统实时等特点，设计先进的生成式推荐模型架构与训练Recipe，包括 自回归、扩散等生成模型，以及课程学习、预训练、在线训练、强化学习等；
- 3. 跟踪国际顶级学术会议与业界生成式推荐最新进展，形成技术路线与专利布局，产出高水平学术论文与技术报告。
【任职要求】
- 1.计算机相关专业硕士及以上学历，博士优先，具有扎实的计算机和机器学习基础，拥有优秀的编程能力和工程能力，学习能力强，具备良好的团队协作意识和主动性。
- 2.在搜广推系统、生成式AI、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究，包括但不限于判别式推荐、生成式推荐、LLM/MLLM、图像生成/编辑、视频生成/编辑；
- 3.具有较强的实践能力，发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先；
【技术方向】
搜索、推荐、模型应用
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。