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校招数据平台工程师 - 财经业务
北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业
- 深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础
- 对各类AI coding工具（CC/Codex）有深入的实践，有全流程loop的心得
- 有求知欲，期望你是一个自驱的候选人，对追求AGI有自己的想法。
岗位描述
团队介绍：抖音集团财经业务致力于成为科技驱动业务增长的先锋，服务抖音集团生态内数亿活跃用户与广大商户的多元化金融科技需求，全面涵盖支付、消费金融、小微商户贷、保险经纪等核心板块。
在这里，你将置身于年轻、充满活力的团队氛围中，亲历行业第一的增长速度，感受科技赋能金融的无限可能。
为了支撑业务的高效拓展与价值挖掘，我们正在寻找优秀的伙伴加入，目前重点开放的岗位包括：增长、用户产品、策略运营、算法、风控、数据科学、研发、工程等。期待你的加入，与我们一起用科技重塑金融服务体验，共创更大的商业价值！
- 1、结合财经业务诉求，开发财经各垂直场景的专用Agent，专注于解决通用Agent无法解决的金融业务相关数据问题，深度参与Harness各个环节落地（包括Agent框架/context管理/Memory机制/eval体系）；
- 2、了解前沿产品技术发展（LLM/Agent），开源领域的最佳实践，落地当前业务场景；
- 3、对各类模型（GPT/claude/ds/kimi）的能力和边界有认知，能在复杂场景融汇贯通，用到Memory/评估各个环节。
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上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。