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校招

自营智能商业agent-阿里星/T-Star

北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 博士

长期有效

任职要求

  • 1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士,具备扎实的编程基础(Python/C++/Java),熟悉常用算法与数据结构。
  • 2. 掌握机器学习基础理论,了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域。
  • 3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验,参与过算法竞赛(Kaggle/天池等)或开源项目者优先。
  • 4. 对AI技术充满好奇心,主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展。
  • 5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文,或有复现前沿论文的经验者优先。
  • 6. 具备较强的问题拆解能力,能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。
  • 7. 良好的沟通能力,能与工程师、产品经理高效协作,将技术方案转化为业务价值。
  • 8. 对电商场景有基本认知,愿意深入理解用户需求与商业逻辑。
  • 【加分项】
  • 1. 有大模型训练/微调经验(如Llama、GPT、多模态模型)或搜推广算法相关项目经历。
  • 2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验。
  • 3. 在算法竞赛中获得优异成绩(ACM-ICPC/挑战赛TOP10等)或者顶会论文发表。"

岗位描述

我们是淘天集团内一支兼具技术深度与业务活力的核心算法团队,全面负责天猫超市、天猫国际、淘工厂、淘特四大核心业务的算法研发与优化工作。

在这里,我们打破业务边界,致力于用 AI 重塑零售本质,无论是追求高品质服务的自营业务,还是主打极致性价比的 M2C/C2M 产业带业务,我们的核心使命始终一致:从用户需求出发,通过算法重构“人-货-场”的连接效率,实现用户、平台与商家的三方共赢。

我们做什么?

为了达成这一使命,我们正聚焦于以下三大前沿技术方向,构建下一代智能商业体系:

  • 1. 打造智能化商品运营大脑

我们不再局限于单点算法优化,而是致力于构建基于 LLM Agent 的经营决策大脑。通过多智能体协作架构,深度融合行业知识,实现从选品、定价到营销的全链路自动化与智能化决策,让算法真正具备“经营者”视角,驱动自营业务的高效运转。

  • 2. 构建新一代智能客服体系

我们正在重塑人与服务的连接方式。利用 LLM/MLLM 的强大能力,突破传统规则限制,打造具备高拟人化、强逻辑推理能力的智能客服与交互体系。旨在通过更自然、更高效的多模态对话,显著提升用户体验与服务效率。

  • 3. 探索“认知智能”级搜推新范式

我们积极拥抱生成式 AI 浪潮,推动搜索与推荐系统从“感知匹配”向“认知理解”跃迁。通过探索 LLM for Search/Rec(如语义深层匹配、兴趣生成、交互式导购),构建融合传统精排与生成式 AI 能力的下一代搜推引擎,实现从“人找货”到“AI 主动懂你”的体验升级。

相关研究课题细分方向如下:

● 课题 1:自营商品经营Agent

○ 核心任务:构建""经营中枢+垂直子Agent""的多智能体协作架构,打通从选品、定价到营销变现的全链路,用Agent自主决策替代碎片化人工操作,打造商品打爆新引擎。

● 课题 2:新一代智能客服 Agent

○ 核心任务:基于LLM/MLLM搭建新一代客服算法框架,攻关意图识别、复杂推理、情感计算与多轮对话管理,实现高拟人化的智能服务体验。

● 课题 3:交互式 AI 搜推导购 Agent

○ 核心任务:探索Search + Recommendation + Generation融合的新范式,开发具备自然语言交互能力的AI导购助手,推动购物体验从""人找货""升级为""AI主动荐货""。

  • 1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士,具备扎实的编程基础(Python/C++/Java),熟悉常用算法与数据结构。
  • 2. 掌握机器学习基础理论,了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域。
  • 3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验,参与过算法竞赛(Kaggle/天池等)或开源项目者优先。
  • 4. 对AI技术充满好奇心,主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展。
  • 5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文,或有复现前沿论文的经验者优先。
  • 6. 具备较强的问题拆解能力,能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路。
  • 7. 良好的沟通能力,能与工程师、产品经理高效协作,将技术方案转化为业务价值。
  • 8. 对电商场景有基本认知,愿意深入理解用户需求与商业逻辑。

【加分项】

  • 1. 有大模型训练/微调经验(如Llama、GPT、多模态模型)或搜推广算法相关项目经历。
  • 2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验。
  • 3. 在算法竞赛中获得优异成绩(ACM-ICPC/挑战赛TOP10等)或者顶会论文发表。"

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信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。