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校招

面向实时交互场景的边缘推理加速平台研究

北京 · 校招 · 2027 届 · 博士

长期有效

任职要求

  • 学历和专业要求:计算机、体系结构或人工智能等相关专业硕士、博士;
  • 技能要求:熟悉GPU架构,熟悉SGLang/vLLM/PyTorch 等常用框架/推理引擎,了解 Transformer 等常用模型结构和常用的模型推理性能优化手段。

岗位描述

【岗位职责】

课题背景:

当前,EdgeOne在MoE 大语言边缘推理系统、通用边缘推理系统方向,在全球分布的边缘节点增加 AI 推理能力,补充开发者生态能力。在传输协议领域的优化,研究超大规模分布式节点和流量的传输优化机制,推动传输协议和系统的发展,迎接业界复杂网络和多态业务的挑战。

这些既是其技术壁垒的核心,也是推动行业发展的关键课题,因此本岗位期待高阶人才加入,共同应对重大技术挑战与创新机遇。

课题挑战:

需要结合边缘算力的特点,设计调度系统、分布式并行推理架构,充分利用机房的通信、硬盘、加速卡等设施,实现行业领先的大语言推理系统;将缓存、传输等优化方案应用至 CDN 领域,形成新的边缘云基础设施;应对大规模长尾模型对显存资源的使用,实现超高速的模型加载和卸载,并实现对模型推理的通用性能优化。

具体工作:

负责设计调度系统、分布式并行推理架构,充分利用机房的通信、硬盘、加速卡等设施,实现行业领先的大语言推理系统,并推动系统在真实场景中落地与迭代优化。

【任职要求】

学历和专业要求:计算机、体系结构或人工智能等相关专业硕士、博士;

技能要求:熟悉GPU架构,熟悉SGLang/vLLM/PyTorch 等常用框架/推理引擎,了解 Transformer 等常用模型结构和常用的模型推理性能优化手段。

【技术方向】

其他

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该岗位可能会问的问题

基于 设计 岗位的常见面试问题整理

请描述你的设计流程,从拿到需求到输出最终方案

类型专业能力·难度中等
查看答题思路

1. 理解需求:和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析:同类产品怎么做的 3. 用户调研:目标用户的实际痛点 4. 低保真原型:快速验证交互流程 5. 高保真设计:视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付:标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘:数据验证设计假设

你怎么理解 Design System,以及为什么要用它

类型专业能力·难度简单
查看答题思路

1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值:保证一致性(所有页面看起来像同一个产品)、提高效率(开发-设计对齐)、可维护(改一处全局更新) 3. 核心组成:Design Token(颜色/间距/字体)、组件(按钮/表单/卡片)、模式(导航/搜索/反馈)

你的作品集中最满意的项目是哪个,为什么

类型项目经历·难度简单
查看答题思路

1. 选一个最有深度的,不是最漂亮的 2. 设计目标:为谁解决什么问题 3. 设计过程:展示 sketches → wireframes → final(体现思考) 4. 设计决策:为什么选这个方案而非其他 5. 结果:数据反馈(转化率/满意度/留存)

为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页,你会考虑哪些特殊需求

类型情景/案例·难度中等
查看答题思路

1. 可读性:大字号(≥18px)、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互:大点击区域(≥48px)、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构:只展示最核心信息(血压/心率/用药提醒),不要信息过载 4. 容错:误操作可撤销,关键操作二次确认 5. 语音输入:考虑老年人打字不便

你怎么衡量一个设计的好坏

类型动机/岗位认知·难度中等
查看答题思路

1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标:任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标:转化率/留存率/NPS 4. 主观评估:用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设,数据是验证」

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