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校招产品设计 - 集团信息系统
广州 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历
- 有一定B端产品的体验设计经验；关注B端用户体验，有用户视角，具备扎实的交互与视觉设计基础；有能力通过上下游协作完成“用户调研——方案共创——方案验证——设计交付——上线跟进”的全流程设计交付
- 有良好的逻辑思维能力，能理解复杂业务流程并将其转化为清晰的信息架构和操作路径
- 关注AI方向的突破创新，具备将前沿知识和技术应用到项目中的实践经验和能力
- 具备较好的软实力，自驱工作，有效沟通、结构化思考及学习能力等，面对不确定性项目可以主动协作定义问题，推进解决方案
- 投递附件：
- 1）个人作品集（Portfolio）：包含2–3个完整项目，展示你的设计过程与思考，而非仅呈现最终视觉
- 2）简历：包含教育背景、实习/项目经历、技能栈
- 3）如有代码原型、AI相关项目、个人Side Project等，欢迎一并提供链接。
- 加分项（任一即可）：
- AI产品设计经验：有AI对话交互、智能推荐、LLM应用等相关项目经验；理解AI的概率性输出特征，能设计合理的fallback与边界态方案
- 全栈设计Design Engineer：有较强代码能力，使用HTML/CSS/JS或AI编程工具完成了真实研发环境的代码提交，实现产品设计方案上线
- 企业级/B端复杂系统设计经验：主导过从0到1构建复杂后台管理系统、数据中心、审批流引擎等业务系统的经验
- 数据可视化能力：有Dashboard、数据报表等信息可视化设计经验。
岗位描述
团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System） 负责字节跳动企业内信息系统、工具与AI创新应用的整体规划与建设，我们服务全球所有员工与业务单元，覆盖通用办公、人事、财务、法务、采购、审批、职场等核心领域。在AI时代下，我们致力于推动公司组织效率跃升与业务流程变革，我们正用AI重构企业运作的毛细血管：通过系统工具 AI 化与构建企业级 Agent 体系，让系统进化为 “智能助手”，提升全球团队的协同协作与业务运转效率；通过深耕企业上下文建设，实现从端到端业务流的智能化升级与流程再造。在持续激发AI 生产力的同时，部门加强安全、隐私与合规的治理，为公司长远发展保驾护航。
- 1、全流程：参与内部业务产品的全流程体验设计，包括用户调研、交互设计、视觉、高保真交付及验收跟进；基于业务理解深度和设计品味专业度，持续提升产品与服务体验；
- 2、AI应用：探索AI在企业内部产品中的应用场景，将复杂的业务逻辑转化为清晰、高效、低认知负荷的界面；
- 3、Design system：参与设计组件与规范的建设，推动提升产品体验一致性；
- 4、交付变革：探索AI时代下的交互模式与信息设计方向；包括不限于使用代码（HTML、CSS、JS）或AI工具高效交付原型，模拟调研，验证方案，体验跟进等，持续提效交付；
- 5、深度共创：与产品经理、前端工程师、业务方紧密协作，前置进入讨论（不做“工具人”），确保设计方案的业务准确性与技术可行性。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 设计 岗位的常见面试问题整理
请描述你的设计流程，从拿到需求到输出最终方案
查看答题思路
1. 理解需求：和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析：同类产品怎么做的 3. 用户调研：目标用户的实际痛点 4. 低保真原型：快速验证交互流程 5. 高保真设计：视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付：标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘：数据验证设计假设
你怎么理解 Design System，以及为什么要用它
查看答题思路
1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值：保证一致性（所有页面看起来像同一个产品）、提高效率（开发-设计对齐）、可维护（改一处全局更新） 3. 核心组成：Design Token（颜色/间距/字体）、组件（按钮/表单/卡片）、模式（导航/搜索/反馈）
你的作品集中最满意的项目是哪个，为什么
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1. 选一个最有深度的，不是最漂亮的 2. 设计目标：为谁解决什么问题 3. 设计过程：展示 sketches → wireframes → final（体现思考） 4. 设计决策：为什么选这个方案而非其他 5. 结果：数据反馈（转化率/满意度/留存）
为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页，你会考虑哪些特殊需求
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1. 可读性：大字号（≥18px）、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互：大点击区域（≥48px）、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构：只展示最核心信息（血压/心率/用药提醒），不要信息过载 4. 容错：误操作可撤销，关键操作二次确认 5. 语音输入：考虑老年人打字不便
你怎么衡量一个设计的好坏
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1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标：任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标：转化率/留存率/NPS 4. 主观评估：用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设，数据是验证」
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