腾讯
实习AI芯片软件框架建设与优化
北京 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包括但不限于计算机、电子信息、人工智能、软件工程等专业的博士与优秀硕士；
- 2、掌握Python/C++编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow框架以及常用的算子优化手段，具备良好的编程基础与系统设计能力；
- 3、加分项：有线性代数和概率论基础，熟悉数学建模、算法设计和优化方法者优先；有FasterTransformer、TensorRT等使用和分析经验者优先。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
AI大模型的热度持续高涨，多种业务场景对AI芯片需求也日渐增长，为了更好的发挥芯片性能，同时提升易用性，芯片软件团队深入挖掘多种算力芯片的极致性能。目前对算力芯片的编译优化和计算加速库优化等关键技术，在业界尚未完全形成统一，仍需专门人才进行创新性的探索。加入我们，结合腾讯内部充满挑战性的应用场景，不断通过技术以提升资源利用率，节省海量算力成本，持续加速全社会云上创新。
课题挑战：
DSA芯片上部署模型在计算访存方式未达到最优，需要结合硬件特性在软件实现方面提供创新型和突破型的性能优化方法，尤其比如大模型训练推理场景，如何在硬件限制下最大化的发挥硬件能力是业界难题。持续从框架、计算、集合通信的全局视角优化模型端到端训练和推理的性能。
具体工作：
你将参与到DSA架构AI芯片的性能瓶颈分析工作中，并设计和实现创新型优化方案，涉及方向涵盖高性能算子优化、自动融合算子生成、通信库以及框架层优化。
【任职要求】
- 1、包括但不限于计算机、电子信息、人工智能、软件工程等专业的博士与优秀硕士；
- 2、掌握Python/C++编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow框架以及常用的算子优化手段，具备良好的编程基础与系统设计能力；
- 3、加分项：有线性代数和概率论基础，熟悉数学建模、算法设计和优化方法者优先；有FasterTransformer、TensorRT等使用和分析经验者优先。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
AI基础设施、系统与安全
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。