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实习微信小微-支持方言的音频理解模型
北京 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 学历和专业要求：
- 来自计算机、人工智能、自动化、电子信息、信号处理、数学等相关专业的博士/硕士同学。
- 技术技能要求：
- 掌握深度学习、生成模型、序列建模等算法及应用，熟悉Python，了解PyTorch/TensorFlow等训练框架。
- 软性素质要求：
- 具备良好的沟通协作与问题分析能力，对音乐、音频或AIGC方向有兴趣，学习能力和执行力强。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
微信语音消息、语音输入与通话场景覆盖海量用户，但普通话之外还存在大量客家话、邵阳话等小众方言使用需求。现有音频理解模型在方言场景下常出现识别不准、语义理解偏差等问题，影响沟通效率与产品体验，因此需要建设支持多方言的音频理解模型。
课题挑战：
方言种类多、发音差异大，同一句话在不同地区的音系、词汇和语法上差别明显，导致模型泛化困难。另一方面，方言标注数据稀缺且分布不均，部分长尾方言样本极少，训练成本高。真实微信场景中还存在口语化表达、多人混说、噪声干扰、设备差异等问题，需要模型同时具备鲁棒的语音识别、方言适配与语义理解能力。
具体工作：
参与方言语音数据处理与分析，探索多方言音频理解模型训练方案，优化识别与理解效果，并结合真实场景完成评测、迭代和效果验证。
【任职要求】
学历和专业要求：
来自计算机、人工智能、自动化、电子信息、信号处理、数学等相关专业的博士/硕士同学。
技术技能要求：
掌握深度学习、生成模型、序列建模等算法及应用，熟悉Python，了解PyTorch/TensorFlow等训练框架。
软性素质要求：
具备良好的沟通协作与问题分析能力，对音乐、音频或AIGC方向有兴趣，学习能力和执行力强。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。