大华
校招【研发中心】2027届大数据工程师(Agent方向)(J24380)
杭州 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1、硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业
- 2、对大模型智能体技术有强烈兴趣,具备持续学习和技术落地的驱动力
- 3、具备良好的逻辑思维与模块化设计能力,能够独立完成子系统或核心模块的设计、开发与优化
- 4、熟练运用AI Coding工具提升开发效率,能够借助AI工具高质量完成复杂系统模块的开发、审查与重构
- 5、熟悉Python/Java/TypeScript/Rust/C/C++等至少一门系统级编程语言,具备扎实的软件工程基础
- 6、优先条件:熟悉Agent相关技术框架,理解掌握Function Calling、RAG、上下文管理、提示词工程等核心技术,具备智能体应用实战开发经验
- 7、优先条件:具备大模型语料增强、强化学习训练相关经验。
岗位描述
- 1、负责Agent系统的设计与核心模块开发,实现自主规划、工具调用与反思优化等关键能力;
- 2、负责Agent系统的工程化落地与持续优化,分析性能瓶颈,优化资源占用、响应速度等关键指标,保障系统稳定高效运行;
- 3、跟踪Agent前沿技术动态,开展技术预研与验证,推动技术迭代与产品升级;
- 4、智能体领域大模型训练、微调与效果优化,提升复杂场景下的决策质量与泛化能力。
- 1、硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业;
- 2、对大模型智能体技术有强烈兴趣,具备持续学习和技术落地的驱动力;
- 3、具备良好的逻辑思维与模块化设计能力,能够独立完成子系统或核心模块的设计、开发与优化;
- 4、熟练运用AI Coding工具提升开发效率,能够借助AI工具高质量完成复杂系统模块的开发、审查与重构;
- 5、熟悉Python/Java/TypeScript/Rust/C/C++等至少一门系统级编程语言,具备扎实的软件工程基础;
- 6、优先条件:熟悉Agent相关技术框架,理解掌握Function Calling、RAG、上下文管理、提示词工程等核心技术,具备智能体应用实战开发经验;
- 7、优先条件:具备大模型语料增强、强化学习训练相关经验。
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该岗位可能会问的问题
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请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型:事实表在中间,维度表直接关联,维度表非规范化(有冗余) 2. 雪花:维度表进一步规范化,减少冗余但增加 join 次数 3. 选择:星型查询快(join 少),雪花存储省,一般生产用星型更多
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1. 确定业务目标:留存/转化/活跃 2. 定义事件:页面浏览/点击/曝光/转化,每个事件带属性 3. 技术栈:前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层:ODS(原始)→ DWD(明细)→ DWS(汇总)→ ADS(应用) 5. 质量:埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
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1. 思路:用 login_date 减去排名序号(ROW_NUMBER),同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL:SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调:理解窗口函数和连续性问题的一般解法
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1. 业务背景:分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法:用了什么模型/统计方法 4. 核心发现:一句话说清洞察 5. 业务影响:做了什么决策、带来了什么改变(用数字)
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