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实习边缘分布式推理
深圳总部 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 学历和专业要求：
- 计算机、体系结构或人工智能等相关专业博士。
- 技能要求：
- 熟悉GPU架构，熟悉SGLang/vLLM/PyTorch等常用框架/推理引擎，了解Transformer等常用模型结构和常用的模型推理性能优化手段。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
当前，EdgeOne在MoE 大语言边缘推理系统、通用边缘推理系统方向，在全球分布的边缘节点增加 AI 推理能力，补充开发者生态能力。在传输协议领域的优化，研究超大规模分布式节点和流量的传输优化机制，推动传输协议和系统的发展，迎接业界复杂网络和多态业务的挑战。
这些既是其技术壁垒的核心，也是推动行业发展的关键课题，亟需高阶人才加入以应对重大技术挑战与创新机遇。
课题挑战：
需要结合边缘算力的特点，设计调度系统、分布式并行推理架构，充分利用机房的通信、硬盘、加速卡等设施，实现行业领先的大语言推理系统；将缓存、传输等优化方案应用至 CDN 领域，形成新的边缘云基础设施；应对大规模长尾模型对显存资源的使用，实现超高速的模型加载和卸载，并实现对模型推理的通用性能优化。
具体工作：
设计调度系统、分布式并行推理架构，充分利用机房的通信、硬盘、加速卡等设施，实现行业领先的大语言推理系统。
【任职要求】
学历和专业要求：
计算机、体系结构或人工智能等相关专业博士。
技能要求：
熟悉GPU架构，熟悉SGLang/vLLM/PyTorch等常用框架/推理引擎，了解Transformer等常用模型结构和常用的模型推理性能优化手段。
【技术方向】
AI基础设施、系统与安全
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。