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实习微信-有价值信息主动挖掘和梳理的Agent技术研究
深圳总部/北京 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 学历和专业要求
- 计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业硕士 / 博士，具备多模态、大模型、强化学习、Agent技术研究基础优先。
- 技术技能要求：
- 掌握多模态模型训练 / 检索/强化学习/ Agent 相关算法，熟练使用 Python/PyTorch，了解模型压缩和端侧部署加速技术。
- 软性素质要求：
- 自驱自律、逻辑清晰、动手能力强，具备良好文献阅读、论文写作与团队协作沟通能力。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
大模型能力快速提升，个人多模态数据（社交、订单、音视频、文件等）海量增长，数据呈现非结构化、规模大、噪声高、关联复杂等特点，传统管理方式难以高效整理、提炼与利用。为实现用户专属、智能、精准的个人信息管理，亟需研究面向大规模多模态数据的信息挖掘 Agent 技术，支撑高效、安全、可理解的数据使用。
课题挑战：
多模态数据异构、非结构化、噪声高，难以统一表征与深度关联挖掘。
复杂信息挖掘任务需 Agent 具备自主规划、动态推理与决策能力，逻辑链路长。
数据全流程（采集、存储、检索、推理）需严格满足隐私与权限约束，安全与性能需平衡。
模型需在端侧 / 边缘部署，对压缩、剪枝、推理加速提出极高要求。
具体工作：
参与多模态 Agent 模型设计、信息挖掘与推理算法实现、隐私保护方案研究，开展模型压缩与端侧部署实验，完成算法验证与性能优化。
【任职要求】
学历和专业要求
计算机、人工智能、软件工程、电子信息等相关专业硕士 / 博士，具备多模态、大模型、强化学习、Agent技术研究基础优先。
技术技能要求：
掌握多模态模型训练 / 检索/强化学习/ Agent 相关算法，熟练使用 Python/PyTorch，了解模型压缩和端侧部署加速技术。
软性素质要求：
自驱自律、逻辑清晰、动手能力强，具备良好文献阅读、论文写作与团队协作沟通能力。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。