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实习AI工程/设计（内容设计与本地化方向）实习生-TikTok
北京 · 实习 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数字媒体技术、设计交互等相关专业优先
- 具有完整的产品开发周期经验，能够独立交付可运行的Demo；投递需附带作品集（包含个人Vibe Coding实际开发成果、过往原型项目演示，并附带英文版本的产品/成果介绍）
- AI辅助开发（Vibe Coding）专家：熟练使用Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等AI辅助开发工具进行高效开发，或具备扎实的工程能力，善于用技术快速“缝合”各种解决方案
- 敏锐的设计与本地化感知：对设计趋势、用户体验（UX）有敏锐的触觉，具备良好的内容审美；能够理解内容创意与跨文化本地化的痛点，善于将模糊的概念具象化为技术方案
- 综合素养：具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力与极客精神；具备良好的英语读写和沟通能力，喜爱并经常使用海外内容或AI产品
- 出勤要求：一周可出勤5天，持续实习3-6个月优先。
- 加分项
- 有直播、泛娱乐、游戏互动、跨境出海或多语言产品落地经验者优先
- 属于“超级个体”，有独立开发并上线过开源项目、Chrome插件、或独立App经验者优先
- 熟悉主流AI API（OpenAI，Anthropic等），在Prompt工程中精通多语言上下文控制/翻译调优者优先。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。
- 1、参与AI互动玩法设计与落地：探索AI在直播间新型玩法、互动体验中的应用，与设计、产品及研发团队紧密合作；通过开发高级交互原型进行快速验证，将前沿的内容概念转化为可感知、可测试的实际体验；
- 2、设计与本地化工具链优化：关注内容设计与海外本地化团队在AI工具链使用过程中的体验卡点，提出系统性的优化建议；致力于提升界面的交互确定性，通过工具或流程设计，降低黑盒工具问题；
- 3、工作流自动化与效能提升：深入设计与本地化工作流，利用AI协同开发能力或低代码/无代码工具，为团队量身定制提效工具（如多语言排版校验、多语种素材批量生成），搭建自动化的内容生产与分发工作流；
- 4、推动AI文案交付与原型落地闭环：深入多语言内容创作场景，利用AI技术实现全球化文案的高效生成、改写与语境适配；同时具备极强的端到端工程能力，负责从“文案智能生成”到“线上交互Demo交付”的全流程闭环（包含开发、部署与调试），确保大模型输出既符合当地文化内核，又能高质、快速地跨业务线协同应用到产品端。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 设计 岗位的常见面试问题整理
请描述你的设计流程，从拿到需求到输出最终方案
查看答题思路
1. 理解需求：和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析：同类产品怎么做的 3. 用户调研：目标用户的实际痛点 4. 低保真原型：快速验证交互流程 5. 高保真设计：视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付：标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘：数据验证设计假设
你怎么理解 Design System，以及为什么要用它
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1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值：保证一致性（所有页面看起来像同一个产品）、提高效率（开发-设计对齐）、可维护（改一处全局更新） 3. 核心组成：Design Token（颜色/间距/字体）、组件（按钮/表单/卡片）、模式（导航/搜索/反馈）
你的作品集中最满意的项目是哪个，为什么
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1. 选一个最有深度的，不是最漂亮的 2. 设计目标：为谁解决什么问题 3. 设计过程：展示 sketches → wireframes → final（体现思考） 4. 设计决策：为什么选这个方案而非其他 5. 结果：数据反馈（转化率/满意度/留存）
为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页，你会考虑哪些特殊需求
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1. 可读性：大字号（≥18px）、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互：大点击区域（≥48px）、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构：只展示最核心信息（血压/心率/用药提醒），不要信息过载 4. 容错：误操作可撤销，关键操作二次确认 5. 语音输入：考虑老年人打字不便
你怎么衡量一个设计的好坏
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1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标：任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标：转化率/留存率/NPS 4. 主观评估：用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设，数据是验证」
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