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校招算法工程师-多模态（T-Star Lab ）
北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 【必备项】
- 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业；
- 2、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用；
- 3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；
- 4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；
- 5、良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。
- 【加分项】
- 1、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历；
- 2、在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。
- 【面向人群】
- 1、毕业时间在 2026年11月-2027年10月的海内外高校硕博毕业生；
- *中国大陆（内地）以毕业证为准，中国港澳台及海外地区以学位证为准
- 2、包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、网络安全、信息与通信工程、电子科学、自动化、量子计算、数学以及其他前沿交叉学科等相关专业。
岗位描述
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。
在这里，你可以基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用。工作内容包括模型结构设计、训练任务设计、预训练和下游能力建设等；
参与跟踪、探索大模型方向/多模态预训练方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。
【必备项】
- 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子与通信等相关专业；
- 2、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理、多模态内容理解、AIGC等相关领域技术和应用；
- 3、具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；
- 4、学习能力强，对新事物有好奇心，对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结；
- 5、良好的沟通能力和团队协同能力，善于合作，乐于分享。
【加分项】
- 1、在校园内或互联网公司有相关实习或项目经历；
- 2、在ICCV、CVPR等国际顶级会议、期刊上发表论文，或在相关学术会议组织的权威比赛中获奖。
【面向人群】
- 1、毕业时间在 2026年11月-2027年10月的海内外高校硕博毕业生；
*中国大陆（内地）以毕业证为准，中国港澳台及海外地区以学位证为准
- 2、包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、网络安全、信息与通信工程、电子科学、自动化、量子计算、数学以及其他前沿交叉学科等相关专业。
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该岗位可能会问的问题
基于 人力资源 岗位的常见面试问题整理
请举例说明，你是如何有效制定和推动人才发展计划的
查看答题思路
1. 定义标准：什么是高潜（绩效+潜力+价值观） 2. 盘点工具：九宫格（绩效×潜力） 3. 输出：人才地图 + 继任计划 + 个人发展计划（IDP） 4. 落地：不是做一次就完了，要跟踪发展计划的执行
如何理解HRBP在业务多元且发展迅速的企业中的角色定位
查看答题思路
1. HRBP = 业务的战略伙伴，不是行政人事 2. 三个角色：战略执行者（把公司战略翻译成人才策略）、变革推动者、员工守护者 3. 核心竞争力：懂业务（能和业务 leader 平等对话）+ 懂人（洞察组织和个体） 4. 举例：我用过的一个具体案例
如何用通俗语言向候选人解释RSU的税务影响
查看答题思路
1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
描述一个你进行人才盘点的项目，如何识别高潜力员工并制定发展计划
查看答题思路
1. 定义标准：什么是高潜（绩效+潜力+价值观） 2. 盘点工具：九宫格（绩效×潜力） 3. 输出：人才地图 + 继任计划 + 个人发展计划（IDP） 4. 落地：不是做一次就完了，要跟踪发展计划的执行
在你看来，HRBP在企业中扮演的角色是什么
查看答题思路
1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
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