腾讯
校招微信-多模态AI搜索研究
广州 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等相关专业的优秀硕士和博士；
- 2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、 ICLR等顶会发表一作论文
- 3、有丰富的大模型方向项目或实习经验
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
多模态搜索正经历从传统相似度匹配（如CLIP）向“深度语义理解 + 逻辑推理”的技术变革。应用场景也拓宽至万物识别（如商品、动植物、地标）、跨模态富媒体检索等。相应产生出若干新的问题挑战。
课题挑战：
- 1、多模态Embedding升级与统一表征：支持图像、视频、音频、文本等任意模态及其组合的mm-embedding，实现从"固定模态"到"任意模态组合"的能力跃迁；
- 2、复杂query下的推理：支持多约束条件的逻辑组合、隐含意图与间接线索推理；
- 3、搜索Agent与多工具协同：构建具备多工具调用（如RAG）、自我验证及纠错能力的Agentic闭环工作流
具体工作：
你将参与到多模态大模型搜索系统的核心技术研发中，包括统一多模态embedding表征学习、复杂跨模态Query理解与推理模块、端到端搜索Agent架构设计等工作。
【任职要求】
- 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等相关专业的优秀硕士和博士；
- 2、在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、 ICLR等顶会发表一作论文
- 3、有丰富的大模型方向项目或实习经验
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
多模态、视觉、语音
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
查看答题思路
1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
查看答题思路
1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
查看答题思路
1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
查看答题思路
1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。