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校招财经线培训生-AI应用开发
深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 1、对财务信息化与AI应用开发有浓厚兴趣，具备较强的逻辑思维和主动钻研能力，能够快速掌握并应用新技术；
- 2、熟练掌握Python、Java或Go中的至少一种后端语言，熟悉常用Web框架及主流数据库，具备实际的项目编码经验；
- 3、熟悉机器学习（分类、聚类、回归等）、自然语言处理、计算机视觉的基本原理，了解AI在垂直行业的应用场景；
- 4、熟悉大模型基本原理及Agent架构，了解LangChain、OpenClaw等主流框架。具备RAG、Skills、MCP、提示词工程或使用Cursor、Claude、CodeBuddy等AI辅助工具开发经验者优先；
- 5、了解容器化技术（Docker/K8S）、CI/CD 流程、系统监控及性能测试，具备良好的工程规范意识。
岗位描述
【岗位职责】
负责公司财务信息化系统的建设，涵盖从产品设计、架构设计到开发与测试的完整环节。聚焦AI技术在财务场景的创新应用，通过AI Agent 助力财务流程智能化升级，保障财务系统安全、稳定、高效运行。
- 1、深入理解业务需求和产品设计，创新性地实现产品功能；
- 2、实践AI Coding模式，提升产品研发效率，保障代码质量与系统性能；
- 3、参与大模型及 Agent 相关前沿技术的研究与实施，推动智能财务场景中的工程化应用。
【任职要求】
- 1、对财务信息化与AI应用开发有浓厚兴趣，具备较强的逻辑思维和主动钻研能力，能够快速掌握并应用新技术；
- 2、熟练掌握Python、Java或Go中的至少一种后端语言，熟悉常用Web框架及主流数据库，具备实际的项目编码经验；
- 3、熟悉机器学习（分类、聚类、回归等）、自然语言处理、计算机视觉的基本原理，了解AI在垂直行业的应用场景；
- 4、熟悉大模型基本原理及Agent架构，了解LangChain、OpenClaw等主流框架。具备RAG、Skills、MCP、提示词工程或使用Cursor、Claude、CodeBuddy等AI辅助工具开发经验者优先；
- 5、了解容器化技术（Docker/K8S）、CI/CD 流程、系统监控及性能测试，具备良好的工程规范意识。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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