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实习大模型数据技术（CodingAgent方向）实习生-AI数据与安全
北京 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 本科及以上学历在读，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自然语言处理等相关专业优先
- 对NLP、大模型后训练、Synthetic Data、RLVR/RLIF、Coding Agent等方向有浓厚兴趣，有相关研究或工程经验者优先，有大规模数据处理经验，熟悉Pandas、PyArrow、Spark、HDFS等工具优先
- 具备扎实的编程基础，熟悉至少一门主流编程语言，如Python、C/C++、JavaScript、Go等，理解基础代码逻辑和常见软件开发场景，熟悉或愿意深入了解大模型训练数据构造、数据清洗、数据挖掘、自动化评测等工作，对真实软件工程任务有理解，参与过开源项目、工程研发或复杂代码库维护者优先
- 有较强的问题分析能力和工程落地能力，能够从模型表现和评测结果中发现数据问题，并提出可执行的改进方案，有Code LLM、Coding Agent、Bugfixing、代码生成、Repo-level Benchmark、Agent Tool Use等相关项目经验优先
- 有OpenClaw、大模型Harness、代码评测框架、自动化数据处理Pipeline等相关经验者优先；有AI顶会发表经历，或ACM/ICPC、CCPC等程序设计竞赛获奖经历者优先；每周可实习4天及以上，连续实习3个月及以上优先。
岗位描述
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。
团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 1、参与Seed基础模型Coding Agent方向的训练数据管线建设，负责后训练数据的设计、构建、清洗、挖掘与质量标准制定，覆盖SFT、RLVR、RLIF等数据形态；
- 2、分析Coding Agent在训练和评测过程中的数据短板，定位数据缺陷，并针对性设计数据迭代策略，扩充高价值训练样本；
- 3、围绕代码生成、代码修复、仓库级任务、工具调用、多轮开发轨迹等Coding场景，探索高质量合成数据与回流数据利用方案；
- 4、探索Coding Agent在World Knowledge、Harness、Synthetic Data、Benchmark等方向的数据构造与评估方法，推动模型在真实软件工程任务中的能力提升；
- 5、参与数据质量评估、自动化筛选规则、训练样本构造策略和Benchmark分析，沉淀可复用的数据生产规范与工具链。
你的简历匹配这个岗位吗？
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。