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校招数据科学 - 抖音直播
北京/深圳 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，数学、统计、计算机科学或相关专业优先
- 具备扎实的统计学基础，精通SQL查询语言，熟练掌握R/Python等数据分析工具中的一种或多种；具备机器学习、因果推断等数据科学理论知识和实践经验者优先
- 对有基本了解，对抖音直播业务有浓厚兴趣，能够快速学习并深入理解业务逻辑
- 逻辑严谨，具备较强的数据敏感度和问题解决能力，具备强烈的好奇心和自驱力，乐于接受挑战
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够跨部门协作，有效传达数据分析结果和建议。
岗位描述
团队介绍：直播团队为抖音在内的字节跳动多款产品提供直播支持。在直播间里，时空的隔阂被打破，五湖四海的人们连接在一起，共同见证、分享、传递生活中的美好。美好的定义不尽相同，越来越多的人在抖音直播里寻找自己向往的美好，拥抱理想生活。960万平方公里的美好现场，尽收直播间。直播团队，期待你的加入！
- 1、与产品运营、研发等团队紧密合作，深入理解业务需求，将业务挑战转化为具体的数据分析任务；通过数据分析和挖掘，揭示业务内在规律，为业务决策提供有力支持；
- 2、深入理解直播业务逻辑，设计并持续优化直播相关的数据指标体系；对关键指标进行深度分析和下钻，识别指标异常波动的原因，及时发现业务问题，并提出切实可行的改进建议；
- 3、运用AB实验、AA增效分析等科学方法，度量不同策略、活动对直播业务的影响；评估活动效果，提炼成功经验，为未来的业务决策提供数据支持和参考；
- 4、针对特定业务问题或市场趋势，开展深度专题分析；通过数据分析等手段，为业务策略制定提供深入洞察和前瞻性建议。
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该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。