算法工程师-深度学习

北京/杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；
2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer、CNN、RNN、GNN、迁移学习等常用模型原理；
3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；
4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。
【加分项】
1. 在相关领域国际顶级会议或期刊（如 NeurIPS, CVPR, ICLR, ACL, KDD, SIGIR 等）发表过论文；
2. 在 ACM-ICPC、Kaggle、天池等国内外高水平算法竞赛中取得过优异成绩；
3. 积极参与开源社区，有知名开源项目贡献经历者优先。

1. 负责深度学习、大模型（LLM）及多模态模型的核心算法研发；通过对模型结构的优化（如 Transformer、CNN、GNN 等），持续提升业务效果及模型性能；
2. 处理大规模、多模态数据（包含轨迹、图像、文本、语音、地图矢量数据等），利用 AI 技术实现高质量的信息识别、属性提取、语义理解及自动化建图；
3. 探索并落地 RAG（检索增强生成）、AI Agent、强化学习、CoT（思维链）等前沿技术，解决垂直领域的复杂挑战；
4. 与产品、工程团队紧密配合，负责算法从实验调研、模型训练、调优到最终上线运营的全生命周期管理。
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先；
2. 扎实的机器学习与深度学习理论基础，熟悉 Transformer、CNN、RNN、GNN、迁移学习等常用模型原理；
3. 精通 Python、C/C++ 或 Java 至少一种编程语言，具备优秀的编程习惯及数据结构基础；熟悉 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；
4. 良好的沟通能力与团队合作精神，具备抗压能力，能够主动在复杂业务逻辑中寻找技术突破点。

【加分项】

上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方

基于产品岗位的常见面试问题整理

介绍一款自己喜欢的app

类型动机/岗位认知·难度简单·二面·携程

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选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议

如何沟通协调五个部门的负责人来确定一个会议时间

类型专业能力·难度中等·二面·携程

查看答题思路

先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见

请做一个简短的自我介绍

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米

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姓名+学校+实习经历（1-2家）+与岗位的关联点，控制在60秒内

为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位？

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米

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对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点

通过这个项目，你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题，你可以怎么解决

类型情景/案例·难度中等·二面·携程

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从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力

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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。