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校招后端开发工程师 - TikTok内容安全平台
北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、大数据等相关专业优先
- 热爱计算机科学与互联网技术，熟练掌握至少一门编程语言，包括但不限于Java、Go、C/C++、Python
- 掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、操作系统及计算机网络
- 具备良好的系统设计能力，对分布式系统、数据库、大数据或云计算有一定理解，有相关项目经验者优先
- 具有优秀的逻辑分析能力，能够对复杂业务进行抽象建模，并设计合理的技术方案
- 对AI、大模型、Agent或数据平台相关技术有浓厚兴趣，具有探索精神和快速学习能力，具备良好的沟通协作能力和团队意识，能够跨团队推进复杂项目落地。
岗位描述
团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。
- 1、参与国际化内容安全数据建设及AI分析能力建设，负责数据产品、查询服务及AI能力的架构设计与研发，提升数据分析效率和平台智能化水平；
- 2、与算法、业务、产品及数据科学团队紧密合作，建设面向AI Agent、智能分析及自动化决策的数据服务能力，支持复杂业务场景快速落地；
- 3、参与实时/离线数据链路、实验平台、指标体系、数据质量及可观测性平台建设，持续提升数据准确性、稳定性和开发效率；
- 4、参与高并发、高可用、海量数据处理系统的设计与优化，解决存储、计算、查询性能、系统解耦、多租户隔离等关键技术问题；
- 5、参与数据平台架构演进，探索AI Native Data Platform、LLM、Agent、向量检索、智能查询等新技术在业务中的落地实践；
- 6、持续推动平台工程化建设，包括研发规范、自动化测试、性能优化、稳定性治理及研发效率提升。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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