面壁智能
实习Agentic Engineering
北京 · 实习 · 2027 届 · 不限
长期有效
任职要求
- - 具有较强工程能力,能独立完成复杂系统模块的设计与实现
- - 熟练使用 Python 或 TypeScript,具备扎实的代码能力(全栈经验为加分项)
- - 对产品有判断力:能从用户场景出发定义工具形态,而不是从技术出发堆功能
- - 对系统问题有良好的拆解能力,能从复杂现象中定位本质问题
- - 认可 AI Native / "用模型解决工程问题" 的方向,愿意把自己的日常工作作为第一块试验田
- - 对评测敏感:能判断评测是否忠实于真实目标、闭环是否真的收敛,而不是盲目堆 prompt 和跑实验
- 加分项(重要但不硬性)
- - 有效率工具 / 协作工具 / IDE / 编辑器类产品的研发经验
- - 深度使用或改造过 Claude Code、Cursor、Codex 等 agentic coding 工具,读过其源码或生态实现
- - 有 Agent harness / agent loop / 评测基准(如 SWE-bench)的建设经验
- - 有评测体系或评测集的建设经验(用例生成、LLM-as-judge 等)
- - 有长时间运行自治 Agent 的实践:自我修复、上下文管理、多轮任务编排
- - 有大模型后训练 / RL 与 Agent 能力构建结合的经验
- - 做过 benchmark / profiling / 自动化实验平台相关工作
- - 有活跃的开源项目或对开源社区有实质贡献
岗位描述
我们相信下一代软件研发是 Agent 原生的:工具不再是人手的延伸,而是与人协同工作的自治系统。你将参与以下两个互为支撑的核心方向。
方向一:下一代效率工具
- - 构建 Agent 原生的统一工作系统,把研发工作中若干彼此割裂的核心场景收敛为同一条工作流
- - 重新设计人与 Agent 的分工边界:人的角色从"操作工具"转向"给出目标与偏好、验收结果"
- - 构建支撑一体化的基础设施,状态与上下文在不同场景间的流转
- - 让知识随工作自然沉淀:过程中产生的决策与经验自动转化为可检索、可复用的团队记忆
方向二:Loop Engineering 的下一代范式
- - 探索超越当前 agentic loop(写码 → 验证 → 修复)的软件构建范式,重新思考软件如何被定义、如何被构建、何时算"完成"
- - 研究人类输入的最小化:人只提供目标与偏好层面的输入,系统承担从定义到交付的完整构建过程
- - 构建支撑这一范式的核心引擎,以及衡量其收敛速度与构建质量的评测体系
- - 把范式沉淀为可复用的工程方法,在真实项目中持续验证与迭代
你的简历匹配这个岗位吗?
上传简历,AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚:为什么对这个方向感兴趣(具体经历/瞬间) 2. 匹配:你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长:你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献:你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。