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实习数据安全产品经理（实习生）（J95445）
北京市 · 实习 · 本科
长期有效
任职要求
- 计算机、法律、信息安全等相关专业，本科及以上学历。
- 熟悉数据安全、数据合规、隐私保护等产品逻辑，有可信数据空间、隐私计算、PIA评估、数据安全风险评估、个保审计、GDPR合规等相关经验者优先。
- 熟悉大模型（文心一言、DeepSeek、ChatGPT等）相关技术，了解智能体（AI Agent）、RAG等相关原理，能够将大模型技术与安全合规需求相结合形成创新产品。
- 优秀的逻辑思维及沟通能力，灵活应变，自驱、主动，善于团队作战。
岗位描述
【岗位职责】
参与产品需求规格说明书（PRD）编写，跟进产品研发、上线流程。
参与产品运营活动，利用AI工具梳理产品知识库。
参与行业发展趋势调研分析，撰写研究报告和产品解决方案。
与内部客户、外部客户沟通交流，参与产品布道推广工作。
【任职要求】
计算机、法律、信息安全等相关专业，本科及以上学历。
熟悉数据安全、数据合规、隐私保护等产品逻辑，有可信数据空间、隐私计算、PIA评估、数据安全风险评估、个保审计、GDPR合规等相关经验者优先。
熟悉大模型（文心一言、DeepSeek、ChatGPT等）相关技术，了解智能体（AI Agent）、RAG等相关原理，能够将大模型技术与安全合规需求相结合形成创新产品。
优秀的逻辑思维及沟通能力，灵活应变，自驱、主动，善于团队作战。
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该岗位可能会问的问题
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请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
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你做过最有价值的数据分析项目是什么
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解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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