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校招腾讯存储-面向高性能基础服务的软硬协同技术研究
北京 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1. 计算机、软件工程、信息工程、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业，博士及优秀硕士学历；
- 2. 在软件工程领域具备优秀科研能力，有FAST、SOSP、OSDI、ASPLOS、VLDB、EuroSys等国际顶级学术会议或期刊论文发表者优先；
- 3. 熟悉分布式存储相关技术，具备存储前沿技术研究如软硬协同、智能存储等方向背景者优先。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
在大模型训练/推理场景下，如何优化存储/缓存系统来提升训练效率/推理TTFT非常重要。
课题挑战：
高性能存储/缓存为了支持好训/推场景，需要对全链路有深入的理解，来上下游CoDesign提供最佳解决方案，确保在链路的任何一环不能出现短板。
具体工作：
深入理解各类存储相关技术以及模型训练/推理方面的最新进展，研发相关基础服务，解决实际的训练/推理的痛点，提升性能，创造实际价值。
该课题涉及到的存储/计算技术包括但不限于：PyTorch框架/Megatron-LM训练框架、近端存储、对象存储、文件存储、RDMA、CXL、NVMeDirect、用户态文件系统、高性能协程计算框架等。
【任职要求】
- 1. 计算机、软件工程、信息工程、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业，博士及优秀硕士学历；
- 2. 在软件工程领域具备优秀科研能力，有FAST、SOSP、OSDI、ASPLOS、VLDB、EuroSys等国际顶级学术会议或期刊论文发表者优先；
- 3. 熟悉分布式存储相关技术，具备存储前沿技术研究如软硬协同、智能存储等方向背景者优先。
【技术方向】
AI基础设施、系统与安全
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。