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实习游戏AI-面向UGC游戏的Vibe Gaming Agent
深圳总部 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包括但不限于计算机、信息工程、人工智能、自动化、应用数学等相关专业的博士或优秀硕士在读；
- 2、对LLM/VLMAgent、RL后训练、3D场景理解/生成、图机器学习任一方向有深入理解；
- 3、具备优秀的科研视野与工程实现能力，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
UGC类游戏（如我的世界、Roblox）正经历从“手动搭建”向“AI 辅助生成”的范式转变。本课题致力于打造一个UGC游戏的创作助手，让玩家通过简单的图文交互，不用接触复杂的游戏引擎或编辑器，不写一行代码，就能实现自己的创意，创作出精美可玩的游戏关卡。
课题挑战：
- 1、跨模态的空间推理与生成： 如何赋予 Agent 强大的空间智能，使其能从参考图像或抽象描述中提取结构化布局信息，并生成符合物理常识与游戏设计规则的 3D 场景布局；
- 2、智能体的评估与训练：如何在开放多样的UGC环境中构建智能体的评测方法，以及在长轨迹、多工具与复杂环境交互下，实现大模型智能体高效稳定的训练。
具体工作：
你将作为核心研究员，探索以下方向（包括但不限于）：多模态资产表征与关系建模；研究从图文到 3D 布局的生成算法；构建“感知-规划-行动”闭环 Agent 系统；智能体强化学习，包括环境合成、工具调用、奖励评估等；代码生成，基于垂直领域的游戏代码生成。
【任职要求】
- 1、包括但不限于计算机、信息工程、人工智能、自动化、应用数学等相关专业的博士或优秀硕士在读；
- 2、对LLM/VLMAgent、RL后训练、3D场景理解/生成、图机器学习任一方向有深入理解；
- 3、具备优秀的科研视野与工程实现能力，熟练掌握PyTorch等深度学习框架。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。