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实习后端开发实习生-飞书多维表格
深圳 · 实习 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
- 具备大语言模型（LLM）相关的学习或项目经验，如智能体（Agent）开发、调用API、知识库问答等
- 熟悉Python，有一定的Go语言学习或实践经验
- 对后端开发有兴趣，了解常见的Web开发基础（如API调用、数据库基本操作）
- 对运维/平台建设有初步认知，愿意学习容器化、服务部署等相关知识
- 能保证每周至少4天，持续3个月及以上的实习时间。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：多维表格是一款无代码搭建平台。凭借强大灵活的数据库、丰富富多样的视图组件、自由高效的自动化与工作流、开放的生态体系,以及专业级的BI仪表盘和应用模式,让每个人都能快速构建属于自己的业务系统。
在此基础上,我们正在全面融合AI,让系统真正具备智能化能力。我们的愿景是：打造下一代办公人的Work OS--一个可以构建任何解决方案的平台，没有边界，没有限制。
- 1、参与飞书AI相关功能和智能体（Agent）的开发与实验，包括模型接入、工具调用、任务编排等；
- 2、协助构建和维护数据集与测评流程，参与数据收集、清洗、标注及结果分析；
- 3、协助运维团队完成AI平台相关支持工作，如环境配置、服务部署、监控协助等；
- 4、撰写简单的技术文档和实验记录，并与产品/研发团队保持沟通。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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