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校招数据科学 - 抖音直播
北京/深圳 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学、经济学、商业分析、数学等相关专业优先
- 熟练掌握SQL，熟练掌握至少一种数据分析语言（Python/R），能够独立完成数据清洗、建模与可视化工作
- 深入理解统计学原理，熟悉假设检验、置信区间、回归分析等基础理论，充分理解A/B实验的评估框架与常见误区
- 结构化思维与业务敏感度，良好的的跨团队沟通协作能力，对于挑战充满热情。
- 重要加分项：
- 对AI领域的动态/技术深入研究，具备敏锐的行业洞察力和创新意识。
岗位描述
团队介绍：直播团队为抖音在内的字节跳动多款产品提供直播支持。在直播间里，时空的隔阂被打破，五湖四海的人们连接在一起，共同见证、分享、传递生活中的美好。美好的定义不尽相同，越来越多的人在抖音直播里寻找自己向往的美好，拥抱理想生活。960万平方公里的美好现场，尽收直播间。直播团队，期待你的加入！
- 1、负责直播营收业务数据分析，围绕开播、互动、付费转化、ARPU、留存等核心场景搭建指标体系，识别增长机会；
- 2、分析礼物玩法、付费链路、运营策略、用户行为和主播供给表现，结合营收目标输出可落地的产品优化方案；
- 3、负责A、B实验设计、营收产品效果评估、活动评估和版本效果复盘，形成实验分析与收益归因闭环；
- 4、监控并分析核心营收指标异动，围绕流量、转化率、付费率、ARPPU、主播开播等指标定位问题，推动优化；
- 5、参与直播营收特化模型建设，支持付费预测、用户分层、特征设计、效果评估和负面案例归因，推动模型迭代。
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该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。