AI SoC芯片架构与设计

北京/杭州/上海 · 校招 · 2027 届 · 硕士

长期有效

前往官方投递页 →

任职要求

1. 硕士及以上学历，集成电路、电子工程、计算机科学或相关专业；
2. 具备计算机体系结构、芯片架构、数字电路设计等相关领域的扎实基础；
3. 熟悉Verilog/SystemVerilog，具备一定的项目或科研经验；
4. 较强的编程能力（如C/C++/RTL）及脚本能力（如Python）；
5. 良好的英语听说读写能力，较强的文档编写与沟通协调能力，有团队合作精神；
6. 对大规模AI芯片架构设计与设计实现方向充满兴趣。

岗位描述

致力于AI SoC芯片架构设计与核心模块实现，参与从架构探索、性能分析、RTL设计到微架构优化的全流程闭环。我们希望引入具备体系结构思维与工程落地能力的校招生，在大规模AI芯片项目中推动架构创新与设计方法学升级。

主要工作包括但不限于：

1. 参与AI SoC芯片架构研究与定义，结合大模型训练与推理场景开展关键技术设计实现；
2. 参与SoC性能建模与仿真，探索AI SoC软/硬件融合设计/验证流程，对架构关键问题进行深入研究；
3. 参与AI SoC关键模块与子系统的RTL设计与实现，参与微架构优化与性能建模，探索高带宽、低功耗设计方案；
4. 推动自动化设计流程、脚本化验证与工程效率提升；
5. 协同DFX、物理设计、系统团队形成跨域设计闭环；
6. 支持流片与回片问题分析，参与持续优化迭代。
1. 硕士及以上学历，集成电路、电子工程、计算机科学或相关专业；
2. 具备计算机体系结构、芯片架构、数字电路设计等相关领域的扎实基础；
3. 熟悉Verilog/SystemVerilog，具备一定的项目或科研经验；
4. 较强的编程能力（如C/C++/RTL）及脚本能力（如Python）；
5. 良好的英语听说读写能力，较强的文档编写与沟通协调能力，有团队合作精神；
6. 对大规模AI芯片架构设计与设计实现方向充满兴趣。

你的简历匹配这个岗位吗？

上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方

登录后分析我的简历

该岗位可能会问的问题

基于数据岗位的常见面试问题整理

请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别

类型专业能力·难度中等

查看答题思路

1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多

如何设计一个埋点体系来追踪用户行为

类型情景/案例·难度中等

查看答题思路

1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警

SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户

类型专业能力·难度困难

查看答题思路

1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法

你做过最有价值的数据分析项目是什么

类型项目经历·难度中等

查看答题思路

1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）

解释 A/B 测试的原理和常见陷阱

类型专业能力·难度简单

查看答题思路

1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标

更多面试题库功能即将上线

信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。

前往官方投递页 →