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校招下一代沧海VPU芯片架构设计 - 面向视频/多模态生成及增强场景优化
北京 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1. 包括但不限于微电子、集成电路、电子工程、计算机、通信等专业博士与优秀硕士。
- 2. 掌握至少一种硬件描述语言（如Verilog或VHDL）,熟悉C/C++、Python或其他编程语言，具备良好的编程能力。
- 3. 熟悉计算机体系结构与处理器架构，有如3D-DRAM类近存计算建模优化及架构设计经验者优先。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
多模态/视频生成及增强类应用具有非常广阔的市场空间和商业价值，而此类场景工程部署应用需要大量的高算力芯片以及视频处理链路端到端优化。结合腾讯内部丰富的视频应用场景，深入挖掘和提炼出产品特性，应用当前可获得先进技术，打造出业务好用，完成视频业务全链路优化，助力业务降本增效，持续提升业务竞争力。
课题挑战：
针对多模态/视频生成及增强方向自研下一代沧海芯片，需要能够根据业界此方向主流模型的结构特点提炼出专用且差异化的负载特性，提出创新性和突破性的近存计算类硬件解决方案，包括而不限于近存方案建模优化，多级缓存结构设计，NPU软硬件协同、超分插帧以及编码器多系统协同以及Scale up/out部署方案优化，完成芯片硬件架构设计以达成在多模态和视频生成领域做出差异化竞争力的目的。
具体工作：
你将深入参与到针对多模态/视频生成及增强应用场景的自研视频处理芯片相关研发工作。涉及到业界近存计算类方案的调研分析与对比测试，创新性产品解决方案的设计与优化，硬件架构的设计实现与优化等相关工作。
【任职要求】
- 1. 包括但不限于微电子、集成电路、电子工程、计算机、通信等专业博士与优秀硕士。
- 2. 掌握至少一种硬件描述语言（如Verilog或VHDL）,熟悉C/C++、Python或其他编程语言，具备良好的编程能力。
- 3. 熟悉计算机体系结构与处理器架构，有如3D-DRAM类近存计算建模优化及架构设计经验者优先。
【技术方向】
AI基础设施、系统与安全
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该岗位可能会问的问题
基于 设计 岗位的常见面试问题整理
请描述你的设计流程，从拿到需求到输出最终方案
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1. 理解需求：和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析：同类产品怎么做的 3. 用户调研：目标用户的实际痛点 4. 低保真原型：快速验证交互流程 5. 高保真设计：视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付：标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘：数据验证设计假设
你怎么理解 Design System，以及为什么要用它
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1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值：保证一致性（所有页面看起来像同一个产品）、提高效率（开发-设计对齐）、可维护（改一处全局更新） 3. 核心组成：Design Token（颜色/间距/字体）、组件（按钮/表单/卡片）、模式（导航/搜索/反馈）
你的作品集中最满意的项目是哪个，为什么
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1. 选一个最有深度的，不是最漂亮的 2. 设计目标：为谁解决什么问题 3. 设计过程：展示 sketches → wireframes → final（体现思考） 4. 设计决策：为什么选这个方案而非其他 5. 结果：数据反馈（转化率/满意度/留存）
为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页，你会考虑哪些特殊需求
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1. 可读性：大字号（≥18px）、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互：大点击区域（≥48px）、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构：只展示最核心信息（血压/心率/用药提醒），不要信息过载 4. 容错：误操作可撤销，关键操作二次确认 5. 语音输入：考虑老年人打字不便
你怎么衡量一个设计的好坏
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1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标：任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标：转化率/留存率/NPS 4. 主观评估：用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设，数据是验证」
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。