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实习VLM Research Intern
深圳/上海 · 实习 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历
- 具备扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、BERT、ViT、CLIP等主流视觉-语言模型架构
- 有大模型 VLM 的训练/微调/推理优化经验，熟悉其在多模态任务中的应用
- 熟练使用Pytorch深度学习框架，具备良好的工程能力和代码实现能力
- 良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。
- 【加分项】
- 有使用大语言模型进行数据合成（Data synthesis）的相关经验
- 对大语言模型的预训练/后训练数据集有一定了解，有处理Trillion级别数据集的相关经验
- 有参与实际LLM预训练或后训练的相关项目经验
- 熟悉开源大模型生态（如Qwen, Llama等），对大模型的模型结构优化（如linear attention，Mixture-of-Expert等）有一定了解
- 有参与ViT预训练或后训练的相关项目经验，有多模态大规模数据集的处理经验
- 有在 CVPR、ICCV、NeurIPS 等人工智能/计算机视觉/机器学习顶级会议发表论文的经历。
岗位描述
- 1、负责大模型 VLM: Vision-Language Model在人形机器人中的算法设计与开发，将VLM应用于人形机器人的对话、环境感知与人机交互任务；
- 2、参与大模型的Pretrain与Mid-training（long-context training），并利用数据合成技术打造高质量的预训练/后训练数据集；
- 3、与机器人平台团队、硬件团队紧密协作，实现模型在实际机器人系统中的高效运行；
- 4、跟踪前沿研究，推动新技术在产品中的落地应用。
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该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
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1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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