科大讯飞
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长期有效
我们相信:Model + Harness = Agent
模型决定智能上限,Harness 决定模型能否稳定、可靠地完成真实任务。你将参与下一代 Agent 运行与编排基础设施的研发,包括任务循环、上下文与记忆、工具调用、评测、可观测性和安全控制,帮助模型从“会回答问题”进化为“能够完成复杂任务”。这不是一个只调用模型 API、编写 Prompt 或搭建简单 RAG 应用的岗位。你将有机会深入 Agent 的运行机制,参与解决规划执行、工具使用、上下文管理、错误恢复和结果验证等真实工程问题。如果你具备扎实的工程基础,对 Agent 有强烈兴趣,并通过项目展现了自己的学习能力和动手能力,我们非常欢迎你申请。
此岗位为科大讯飞集团统一招聘岗位,人员通过简历筛选、初试、复试、终审等环节后录用。
加分项
-开发或深度参与过的 Agent、MCP、开发者工具或开源项目。
-一次真实的 Agent 失败分析,包括执行过程、根因判断、修复方案和验证结果。
-一个借助 AI 在陌生技术栈中完成高质量交付的案例。
-你对现有 Agent 产品在上下文管理、工具调用、多 Agent 协作或开发者体验方面的具体判断。
上传简历,AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
1. 真诚:为什么对这个方向感兴趣(具体经历/瞬间) 2. 匹配:你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长:你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献:你能为团队带来什么
自我介绍
1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。