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实习OPC 业务创新孵化实习生（J99910）
北京市 · 实习 · 不限
长期有效
任职要求
- -具备敏锐的用户痛点洞察力，能发现未被满足的真实需求，并提出差异化解决方案；拥有完整的创意闭环能力，具备优秀的逻辑表达能力，可清晰阐述项目价值、创意来源与落地路径
- -具备独立的项目运营与操盘能力
- -能清晰复盘项目全流程，总结 AI 工具的助力点与踩坑经验，沉淀可复用的工作方法；同时具备持续学习能力，对 AI 工具、新创意保持敏感度，不断优化项目落地效率
岗位描述
【岗位职责】
-基于真实业务场景与用户需求，结合百度智能云 CDN、直播云、实时互动、边缘计算等基础设施能力，探索 AI Native 方向下的创新产品与应用场景，并快速完成创意验证与 Demo 搭建
-参与创新项目从 0-1 的孵化过程，尝试从场景定义、产品设计、技术实现到方案验证的完整链路，推动创意持续迭代
-深度使用 AI Coding、Agent、Workflow 等 AI 工具链进行原型开发与能力集成，通过快速编写、调试与迭代代码，高效完成 MVP 搭建与功能验证
-结合大模型、实时互动与云基础设施能力，探索 AI Native 场景下的新型交互方式与产品形态，持续优化产品体验与场景适配能力
-关注行业趋势与前沿 AI 工具实践，总结创新项目中的开发、协作与落地经验，沉淀可复用的方法与案例，提升团队整体创新效率
-这是一个偏创新探索方向的实习岗位，你将有机会接触 AI Native 产品从创意、开发到验证的完整过程
-孵化方向不局限于 ToB 或 ToC，而是围绕百度智能云现有能力探索真正有价值的 AI 应用场景
-岗位不以传统产品、研发或运营职能做严格划分，更希望你具备跨领域学习与快速实践能力
-在这里，AI Coding 会是非常核心的工作方式，你将频繁使用各类 AI 开发工具快速完成原型搭建与功能迭代
【任职要求】
-具备敏锐的用户痛点洞察力，能发现未被满足的真实需求，并提出差异化解决方案；拥有完整的创意闭环能力，具备优秀的逻辑表达能力，可清晰阐述项目价值、创意来源与落地路径
-具备独立的项目运营与操盘能力
-能清晰复盘项目全流程，总结 AI 工具的助力点与踩坑经验，沉淀可复用的工作方法；同时具备持续学习能力，对 AI 工具、新创意保持敏感度，不断优化项目落地效率
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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