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校招

应用研究中心ARC Lab-世界模型研究

深圳总部/北京/上海 · 校招 · 2027 届 · 博士

长期有效

任职要求

  • 1、相关专业(计算机、人工智能等)在读博士;
  • 2、卓越的研究背景,在顶级学术会议或期刊(如 CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH 等)发表过 2 篇以上高水平论文;
  • 3、在开源社区有显著贡献,核心项目在 GitHub 上获得累计 1000 + stars。

岗位描述

【岗位职责】

【背景】

人工智能正经历从“符号认知”向“真实物理世界认知”的历史性跨越。传统的单模态大语言模型已逼近其对现实世界表征的认知边界。视频数据作为现实物理世界高维时空动态的最完整投影,是通往泛化世界模拟的必由之路。当前,AI 研究范式正发生根本性转移——从静态的特征表征,全面转向动态的生成式神经物理模拟。构建具有时空推演与直觉物理感知能力的“视频世界模型”,已成为抢占下一代人工智能发展高地的核心战略方向。

【挑战】

  • 1、长时程生成的一致性难题,模型极易在长视频中出现物体特征突变或违背物理常识的幻觉。
  • 2、从 2D 平面视频中隐式学习 3D 几何结构与复杂物理交互规律的难度。
  • 3、如何引入动作条件实现精确的可控生成与实时交互,使其从单纯的视频生成迈向真正的动态世界模拟。

【具体工作】

你将参与到世界模型的前沿研究中,负责探索该领域的本质问题,确定最有前景的技术路线。所产出的内容将会投稿顶会,赋能 SOTA 世界模型。

【任职要求】

  • 1、相关专业(计算机、人工智能等)在读博士;
  • 2、卓越的研究背景,在顶级学术会议或期刊(如 CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, ICLR, SIGGRAPH 等)发表过 2 篇以上高水平论文;
  • 3、在开源社区有显著贡献,核心项目在 GitHub 上获得累计 1000 + stars。

【技术方向】

多模态、视觉、语音

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该岗位可能会问的问题

基于 运营 岗位的常见面试问题整理

我提到了电竞方面,另一个面试官就问我对于ig战队(lol)的看法,然后一道情景题:公司和ig方面有合作,怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品

类型专业能力·难度中等·一面·咪咕动漫
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1. 电竞营销=粉丝经济,核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作:战队/选手/IP 联名,借粉丝流量 3. 内容策略:比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例:用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划

另一个面试官看我的专业(偏设计)就问我愿不愿意做产品设计方向,让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s

类型专业能力·难度中等·一面·咪咕动漫
查看答题思路

1. 核心概念:一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架:用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例:结合一个具体场景说明 4. 量化结果:用数据佐证你的观点

你认为内容运营需要具备哪些能力

类型专业能力·难度简单·一面·搜狐
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力:选题能力(知道用户想看什么)、写作能力、数据分析能力(用数据迭代内容策略) 3. 生命周期:选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准:原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导

谈谈你理解的内容生命周期

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·搜狐
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1. 真诚:为什么对这个方向感兴趣(具体经历/瞬间) 2. 匹配:你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长:你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献:你能为团队带来什么

自我介绍

类型动机/岗位认知·难度中等·一面·咪咕动漫
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1. 我是谁(姓名+学校+专业,15秒) 2. 我做过什么(最相关的 1-2 个经历,30秒) 3. 为什么适合这个岗位(能力匹配,15秒) 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免:念简历、说「我学习能力强」这种空话

更多面试题库功能即将上线

信息来源:企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。