【北斗】机器人电子电气架构师

深圳 · 校招 · 2027 届 · 博士

长期有效

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任职要求

【岗位要求】
1.电子工程（EE）、自动化、计算机、人工智能或相关专业博士学历，或硕士学历+等效深厚技术经验；
2.具备机器人EE系统架构、边缘AI计算或嵌入式AI系统开发经验，有从系统架构定义到工程原型验证的完整项目经验，量产交付经历优先；
3.深入理解边端AI计算芯片架构，熟悉NVIDIA、高通、地平线等主流SoC的硬件特性与集成挑战，有实际项目落地经验优先；
4.具备扎实的底层硬件知识，包括SoC系统架构、存储带宽分析、高速总线接口、功耗建模与可靠性分析等；
5.熟悉Linux嵌入式环境下的系统开发，掌握BSP移植、驱动开发、板级调试；了解ROS/ROS2、CUDA等软件栈，能从系统层面理解硬件约束对算法推理的影响；
6.深入掌握AI模型推理加速技术栈，熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等主流推理框架中至少一种，有多模态感知或VLA模型部署经验优先；
7.具备系统级问题分析和解决能力，能从整机角度权衡算力、实时性、功耗、可靠性、成本等多维度约束；
8.具备跨部门协作能力和推动力。
【岗位吸引力】
1.具身智能前沿赛道依托丰富的履约场景和真实物理交互数据，为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境
2.从论文到产品，看见技术改变世界你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的"研究→工程→产品→规模化"落地链路，让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值
3.AI-Native，扁平成长全面拥抱AI工具，充足GPU算力支持大模型训练，扁平管理鼓励创新；北斗计划提供顶级导师一对一指导，快速成长

岗位描述

【岗位职责】

美团是中国领先的生活服务科技平台，拥有覆盖数千万商户与数亿用户的真实履约网络。美团无人机是全球率先实现城市低空配送常态化运营的团队。我们正将具身智能技术引入大规模真实物理场景，探索"让机器像人一样理解世界、自主行动"的下一代智能体。

在该岗位中您将负责：

1.参与机器人系统工程的研发与落地，面向全球市场即时零售、餐饮等行业场景，推动边缘智能与AI加速计算在机器人系统中的规模化应用，实现客户价值最大化；
2.边端AI加速计算架构设计：针对机器人实时感知、推理与控制场景，主导边缘侧芯片选型、异构计算平台（CPU/GPU/NPU/FPGA等）架构设计与优化，构建高效的端侧AI计算子系统；
3.芯片与硬件平台研究：持续跟踪和评估主流边端AI芯片（如NVIDIA、高通、地平线、黑芝麻等），制定芯片选型策略，支撑机器人产品迭代路线规划；
4.机器人通信总线架构设计：负责高实时控制链路、高带宽感知数据链路及末梢设备互联，构建通用可扩展的确定性实时通信网络拓扑。
5.系统级算力与功耗优化：在算力受限的机器人端侧场景下，进行全链路算力调度、功耗预算与热设计协同优化，保障AI负载在实时性、稳定性、能效与成本之间的最优平衡；
6.软硬件协同设计：与嵌入式软件、算法、硬件团队协作，完成AI加速模块的驱动适配、BSP支持和系统集成，确保机器人整机AI能力的稳定交付；深入理解ROS/ROS2、Isaac ROS、CUDA等软件栈，能够从硬件层面量化算力、功耗与延迟约束，为算法团队提供系统级设计基准；
7.行业追踪与标准参与：持续追踪AI芯片与边缘计算行业动态，参与行业标准制定、产品取证与流程设计，推进技术合规。

【任职要求】

【岗位要求】

1.电子工程（EE）、自动化、计算机、人工智能或相关专业博士学历，或硕士学历+等效深厚技术经验；
2.具备机器人EE系统架构、边缘AI计算或嵌入式AI系统开发经验，有从系统架构定义到工程原型验证的完整项目经验，量产交付经历优先；
3.深入理解边端AI计算芯片架构，熟悉NVIDIA、高通、地平线等主流SoC的硬件特性与集成挑战，有实际项目落地经验优先；
4.具备扎实的底层硬件知识，包括SoC系统架构、存储带宽分析、高速总线接口、功耗建模与可靠性分析等；
5.熟悉Linux嵌入式环境下的系统开发，掌握BSP移植、驱动开发、板级调试；了解ROS/ROS2、CUDA等软件栈，能从系统层面理解硬件约束对算法推理的影响；
6.深入掌握AI模型推理加速技术栈，熟练使用TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO等主流推理框架中至少一种，有多模态感知或VLA模型部署经验优先；
7.具备系统级问题分析和解决能力，能从整机角度权衡算力、实时性、功耗、可靠性、成本等多维度约束；
8.具备跨部门协作能力和推动力。

【岗位吸引力】

1.具身智能前沿赛道依托丰富的履约场景和真实物理交互数据，为具身智能研究与工程落地提供业界稀缺的数据基础与验证环境
2.从论文到产品，看见技术改变世界你的研究不会停留在 paper 上——美团提供完整的"研究→工程→产品→规模化"落地链路，让你亲眼看到自己的技术在真实世界中运行、迭代、创造价值
3.AI-Native，扁平成长全面拥抱AI工具，充足GPU算力支持大模型训练，扁平管理鼓励创新；北斗计划提供顶级导师一对一指导，快速成长

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该岗位可能会问的问题

基于后端开发岗位的常见面试问题整理

请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子

类型专业能力·难度中等

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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}

MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树

类型专业能力·难度困难

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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少

你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色

类型项目经历·难度中等

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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少

什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣

类型专业能力·难度简单

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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择

如何设计一个高并发的秒杀系统

类型情景/案例·难度困难

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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃

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