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校招微信小游戏-多模态交互式 GUI Agent 研究
深圳总部 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 学历和专业要求：
- 来自计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业的硕士或博士同学。
- 技术技能要求：
- 掌握深度学习与多模态模型相关算法，熟悉Python/PyTorch，有GUI自动化或强化学习经验者优先。
- 软性素质要求：
- 自驱力强，具备良好的沟通协作能力，能够主动探索前沿技术并快速迭代实验方案。
- 此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
小游戏平台游戏测试面临多场景、高频迭代的挑战，传统人工测试效率低且覆盖率有限。多模态大模型在视觉理解与自主决策方面取得突破，为构建智能游戏交互 Agent 提供了新路径，但针对小游戏特殊交互环境的 GUI Agent 研究尚处于早期，亟需深入探索。
课题挑战：
- 1、多模态感知融合：需将游戏界面截图、动态画面等视觉信息与操作语义深度融合，实现对复杂界面的精准理解与实时响应
- 2、动态交互决策：小游戏场景多变，Agent 需具备自适应的多步推理能力，在不同类型游戏中灵活切换策略
- 3、泛化与鲁棒性：需跨越不同类型小游戏的界面差异实现高泛化 GUI 操作，并保持对异常场景的鲁棒处理能力。
具体工作：
参与多模态视觉-动作大模型的 GUI Agent 架构设计与实现，完成小游戏场景下的智能交互实验与系统原型开发。
【任职要求】
学历和专业要求：
来自计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业的硕士或博士同学。
技术技能要求：
掌握深度学习与多模态模型相关算法，熟悉Python/PyTorch，有GUI自动化或强化学习经验者优先。
软性素质要求：
自驱力强，具备良好的沟通协作能力，能够主动探索前沿技术并快速迭代实验方案。
【加分项】
此课题同时招聘应届实习生和低年级实习生。
【技术方向】
大语言模型、NLP
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该岗位可能会问的问题
基于 设计 岗位的常见面试问题整理
请描述你的设计流程，从拿到需求到输出最终方案
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1. 理解需求：和 PM 对齐业务目标和用户场景 2. 竞品分析：同类产品怎么做的 3. 用户调研：目标用户的实际痛点 4. 低保真原型：快速验证交互流程 5. 高保真设计：视觉细节 + 组件规范 6. 开发交付：标注 + Design Token + 走查 7. 上线后复盘：数据验证设计假设
你怎么理解 Design System，以及为什么要用它
查看答题思路
1. Design System = 设计语言 + 组件库 + 规范文档的集合 2. 价值：保证一致性（所有页面看起来像同一个产品）、提高效率（开发-设计对齐）、可维护（改一处全局更新） 3. 核心组成：Design Token（颜色/间距/字体）、组件（按钮/表单/卡片）、模式（导航/搜索/反馈）
你的作品集中最满意的项目是哪个，为什么
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1. 选一个最有深度的，不是最漂亮的 2. 设计目标：为谁解决什么问题 3. 设计过程：展示 sketches → wireframes → final（体现思考） 4. 设计决策：为什么选这个方案而非其他 5. 结果：数据反馈（转化率/满意度/留存）
为一个老年人使用的健康监测 App 设计首页，你会考虑哪些特殊需求
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1. 可读性：大字号（≥18px）、高对比度、避免低饱和配色 2. 交互：大点击区域（≥48px）、避免双击/长按/滑动等复杂手势 3. 信息架构：只展示最核心信息（血压/心率/用药提醒），不要信息过载 4. 容错：误操作可撤销，关键操作二次确认 5. 语音输入：考虑老年人打字不便
你怎么衡量一个设计的好坏
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1. 不只是好看——设计是解决问题的工具 2. 可用性指标：任务完成率/时间/错误率 3. 商业指标：转化率/留存率/NPS 4. 主观评估：用户访谈/可用性测试中的反馈 5. 强调「设计是假设，数据是验证」
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。