字节跳动
实习大数据开发实习生-AI应用与创新
北京 · 实习 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先
- 深入理解大数据生态圈，有扎实的数据结构和算法基础
- 熟练掌握Java编程语言，深入理解JVM
- 有大数据相关分布式系统（Hadoop/Spark/Flink/ClickHouse/ES/Druid/Presto）的使用和应用优化经验，参与过大数据平台开发的优先
- 对高并发、高可用、高性能、大数据处理有过实际项目经验者优先
- 有良好的业务意识，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍：AI应用与创新团队，立足于抖音集团（抖音、直播、今日头条、番茄小说、财经等），致力于AI技术研究与业务创新赋能，包括：AI x 体验、 AI x 质量、AI x 安全等，助力业务品质与口碑的持续提升。
团队拥有算法（大模型、推荐、机器学习）、工程（后台、前端、大数据）、产品等多种职能岗位，地域覆盖深圳、北京、杭州、上海。
- 1、参与字节跳动客服数据中心的建设；
- 2、参与优化集群/组件计算性能，提供支撑数百万QPS的分布式应用；
- 3、负责挖掘和分析海量用户/电商/评论/短视频/图片等数据，构建千亿级别的OLAP引擎和特征工程；
- 4、调研业内领先的大数据技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
查看答题思路
1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
查看答题思路
1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
查看答题思路
1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
查看答题思路
1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
查看答题思路
1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。