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实习微信小程序代码生成模型
广州 · 实习 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、包含但不限于计算机、人工智能、自动化、软件工程、统计学、应用数学等专业博士和优秀硕士，具备优秀科研素养，有顶会论文发表者优先。
- 2、熟练使用 Python/C++，在大模型、强化学习、多模态等方向有扎实研究基础，熟悉代码生成，了解小程序生态者优先。
- 3、具备良好沟通协作、工程落地与抗压能力，自驱力强，能够在复杂业务场景中独立定义问题并推进落地。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
微信小程序具备独立完整的应用开发生态，其语言、框架、组件及 API 与标准 Web 开发差异显著。现有通用大模型在该领域适配性不足，难以严格遵循小程序开发规范与最佳实践，生成代码的编译通过率、功能可用性、交互体验等无法满足生产要求。本课题旨在突破通用模型能力边界，构建深度理解小程序开发逻辑与应用场景的代码生成模型，将小程序的创造推向普通用户。
课题挑战：
- 1、大规模强化学习训练构建难度高，需集成编译器、runtime、云环境搭建训练沙箱；RLVR 与运行环境深度融合，需解决长序列归因模糊、奖励信号稀疏、过程噪声干扰等细粒度奖励分配问题
- 2、代码 - 视觉 - 逻辑 - 偏好多模态多目标对齐复杂，需兼顾代码规则、业务逻辑、UI 交互与用户偏好，攻克多目标融合下训练不稳定、数据合成难、灾难性遗忘及跷跷板效应等难题
- 3、异步强化学习存在策略滞后、重要性采样不稳问题，需设计修正算法，在保证训练稳定的前提下提升数据与算力利用效率
具体工作：
开展强化学习、多目标与多模态融合、策略滞后修正等前沿研究，通过理论建模与算法创新，优化重构训练体系，解决奖励分配低效、训练不稳定、数据与算力效率低等核心问题。
【任职要求】
- 1、包含但不限于计算机、人工智能、自动化、软件工程、统计学、应用数学等专业博士和优秀硕士，具备优秀科研素养，有顶会论文发表者优先。
- 2、熟练使用 Python/C++，在大模型、强化学习、多模态等方向有扎实研究基础，熟悉代码生成，了解小程序生态者优先。
- 3、具备良好沟通协作、工程落地与抗压能力，自驱力强，能够在复杂业务场景中独立定义问题并推进落地。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
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信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。