腾讯
校招腾讯云—TurboCFS高性能存储项目
北京 · 校招 · 2027 届 · 博士
长期有效
任职要求
- 1、计算机、信息工程、软件工程等专业的博士和优秀硕士；
- 2、熟练掌握计算机操作系统和计算机网络，熟悉ext4/xfs等至少一个文件系统和tcp/ip协议；
- 3、较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Go至少一种编程语言。
岗位描述
【岗位职责】
课题背景：
近年来，人工智能AI技术飞速发展，特别是在大语言模型和自动驾驶这两种场景。模型参数、集群规模以及数据量呈指数级增长，对人工智能依赖的底层存储系统提出了极大的挑战和要求。为了提供更好的一致性、兼容性和性能，文件存储作为AI存储首选基座，其涵盖了训练和推理的全生命周期，包括数据采集、预处理、训练、保存、分发和归档等全流程阶段。不同的业务场景和不同的业务阶段对文件存储提出了不一样的挑战和要求，包括TB级/s的读写带宽能力、百PB级别的单集群存储能力、千万级的元数据OPS能力、百亿级的文件数量管理能力等等。
课题挑战：
大模型训练、推理以及自动驾驶场景下的高性能文件存储项目集体的挑战分为如下几个方面：
- 1、通过极致优化和无限扩展能力，提供极高带宽吞吐，满足单集群TB/s到数十TB/s读写带宽能力。
- 2、通过全链路的微秒级优化设计，提供极低延迟（数十微秒级别）的数据访问能力。
- 3、加强元数据管理能力，提供海量（百亿级别）文件场景下的极高性能（千万OPS）元数据访问能力。
- 4、满足十万级卡集群的高并发访问模式，确保超大规模集群的训练长期稳定运行。
- 5、提供高并发访问场景的强一致性能力，以及秒级的HA恢复能力。
- 6、提供丰富的接口和生态能力，支持同一底座多种接口的访问能力，如POSIX、S3、NFS、SAMBA和HDFS。
具体工作：
深度参与业界领先的自研AI存储基座，并完成课题的核心挑战，包括TB级/s的读写带宽能力、百PB级别的单集群存储能力、数十微秒级别的数据访问延迟能力、千万级的元数据OPS能力、百亿级的文件数量管理能力等等。
【任职要求】
- 1、计算机、信息工程、软件工程等专业的博士和优秀硕士；
- 2、熟练掌握计算机操作系统和计算机网络，熟悉ext4/xfs等至少一个文件系统和tcp/ip协议；
- 3、较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Go至少一种编程语言。
【技术方向】
AI基础设施、系统与安全
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
查看答题思路
1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
查看答题思路
1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
查看答题思路
1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
查看答题思路
1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。