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实习

豆包AI大模型产品实习生(算法平台)-火山方舟

上海 · 实习 · 2027 届 · 本科

长期有效

任职要求

  • 2027届本科及以上学历在读,理工科相关专业优先,包括但不限于计算机、软件工程、人工智能、数学、统计学、自动化等
  • 可保证稳定实习者优先;对机器学习平台、大模型训练与推理、MLOps、AI Agent、GPU资源管理或云计算平台有基础认知,了解训练任务、分布式训练、模型管理、推理服务、资源调度、GPU配额/利用率分析、Prompt/工具调用/工作流等任一方向者优先
  • 具备较好的产品思考与结构化表达能力,能够完成需求分析、文档撰写与方案沟通,把复杂问题拆解为可执行方案
  • 具备较强的学习能力与推进意识,能主动协同研发、算法及相关团队推进项目落地;有平台型产品、To B产品、AI/Agent应用或技术类产品实习经历者加分。

岗位描述

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。

团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。

  • 1、参与机器学习平台/AI平台相关用户场景调研,面向算法工程师、数据科学家、平台管理员等角色,梳理训练、推理、实验及Agent应用建设中的路径、痛点与机会点;
  • 2、参与产品方案设计与需求文档输出,围绕训练编排、分布式训练、模型管理、推理服务、GPU资源分配策略及Agent能力建设等方向,完成需求拆解、流程设计、功能定义与边界澄清;
  • 3、参与GPU资源中心产品工作,深入理解业务在训练、推理、实验等场景下的GPU算力需求,协助推进GPU资源分配策略、配额管理、资源申请/审批流程优化及资源利用率分析等能力建设;
  • 4、协同研发、算法、基础架构、调度系统、Kubernetes/云原生平台、解决方案及运营/交付等团队推进项目落地,跟进需求排期、开发联调、上线验收与效果复盘,并支持GPU资源利用率看板等相关产品能力建设;
  • 5、跟踪机器学习平台、MLOps、大模型基础设施与Agent产品等方向的行业动态和产品能力演进,支持日常文档建设、最佳实践沉淀、客户反馈整理及内部协作材料输出。

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该岗位可能会问的问题

基于 产品 岗位的常见面试问题整理

介绍一款自己喜欢的app

类型动机/岗位认知·难度简单·二面·携程
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选你深度使用的app+核心用户+核心价值+2-3个好的设计决策+1个改进建议

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类型专业能力·难度中等·二面·携程
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先发Doodle/投票选时间+对无法参加的单独沟通+提前发议程让缺席者也能贡献意见

请做一个简短的自我介绍

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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姓名+学校+实习经历(1-2家)+与岗位的关联点,控制在60秒内

为什么选择投递小米产品类的产品经理岗位?

类型动机/岗位认知·难度简单·一面·小米
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对小米产品理念和IoT生态的理解+个人职业方向与小米业务的契合点

通过这个项目,你觉得如果未来的工作里面遇到这样的问题,你可以怎么解决

类型情景/案例·难度中等·二面·携程
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从失败中提炼可迁移的方法论+应用到假设的新场景+展现学习能力

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