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校招AI Agent研发工程师 - 番茄小说/红果短剧/番茄畅听
上海 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，扎实的计算机、编程基础，熟悉主流大语言模型的原理及方法
- 理解Multi-Agent系统、任务分解、自动化规划、Prompt Engineering等技术领域之一或多个
- 出色的结构化表达能力，较强的技术敏感度与前瞻性，独立的思考和判断力；自驱力与学习能力突出，对Agent及知识工程前沿技术有强烈探索欲，逻辑清晰，具备优秀的技术攻坚与团队协作能力。
岗位描述
团队介绍：
番茄小说 - 是抖音集团在 2019 年推出的免费阅读产品，致力于为读者提供优质的阅读体验。番茄小说拥有海量正版小说，涵盖言情、都市、玄幻、悬疑等主流网文类型，以及大量热剧原著和经典出版物，支持用户看书、听书。
番茄畅听 - 于2020年6月推出，是抖音集团旗下的免费音频产品，致力于为用户提供优质的音频体验。番茄畅听拥有海量的正版免费真人有声音频，音频类型丰富多样，包括有声书、评书相声、历史人文、学习成长等。
红果短剧 - 是抖音集团2023年推出的免费看剧产品，致力于为用户提供海量免费优质短剧，同时也为用户提供电影、电视剧、小说、有声书等多元内容，满足不同用户的内容消费需求。
- 1、构建高效、可靠的AI Agent；包括但不限于模型接入、Multi-Agent系统，RAG优化、MCP及工具开发、数据和训练工程等；
- 2、围绕小说、短剧等内容的全生命周期做引入决策、生态策略、标签挖掘等方向Agent应用开发工作、保证业务的高效迭代；
- 3、追踪前沿Agent技术，探索最新的架构与交互范式，推进内容产品相关的Agent技术预研与产品化落地。
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该岗位可能会问的问题
基于 算法 岗位的常见面试问题整理
请解释 Transformer 模型的自注意力机制（Self-Attention）
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1. Self-Attention = 序列中每个 token 与所有 token 计算相关性权重 2. Q=Wq·x, K=Wk·x, V=Wv·x; Attention(Q,K,V)=softmax(QK^T/√d_k)V 3. 除以 √d_k 防止点积过大导致 softmax 梯度消失 4. 多头注意力：多组 QKV 并行，拼接后线性变换，捕获不同子空间特征 5. 对比 RNN：可并行计算，捕获长距离依赖
你做过的最有深度的算法/模型项目是什么
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1. 一句话说清任务：分类/生成/检索/推荐 2. 模型选型：为什么选这个而非那个 3. 数据：数据量、来源、清洗策略 4. 创新点：你做的改进是什么（不是调参） 5. 结果：核心指标提升（准确率/召回/延迟）
过拟合是什么？怎么判断和解决
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1. 过拟合=训练集表现好、验证集表现差，模型记住了噪声 2. 判断：train loss 持续下降而 val loss 上升 3. 解决：更多数据 / 正则化(L1/L2) / Dropout / 早停 / 数据增强 / 降低模型复杂度
解释梯度下降的原理，SGD 和 Adam 的区别
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1. 梯度下降：沿负梯度方向更新参数，使损失降低 2. SGD：每次用随机小批量估算梯度，引入随机性帮助跳出局部最优 3. Adam = Momentum + RMSProp：自适应学习率 + 动量加速 4. Adam 收敛快但可能泛化不如 SGD；CV 常用 SGD，NLP 多用 Adam
给你 10 万条未标注的文本数据，如何找出其中 10 个主题
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1. 预处理：分词、去停用词 2. 向量化：TF-IDF 或 Sentence Embedding 3. 聚类：K-Means（需指定 K=10）或 HDBSCAN（自动确定类数） 4. 或 LDA 主题模型直接输出主题-词分布 5. 评估：看每个簇的高频词判断主题合理性，迭代调整
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