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校招面向多模态生成的Agent和Harness系统研究
深圳总部/北京/上海/杭州 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 1. 熟悉Agent和Harness系统的训练，有LLM/VLM的相关数据构建、模型训练等经验；
- 2. 具备大模型训练、调参、实验分析和问题排查能力；
- 3. 对数据有感觉、认同数据价值，能够深入分析数据、构建数据方案；
- 4. 好奇心强，思路灵活，做事认真负责，愿意挑战开放问题；
- 5. 熟练使用 AI 工具提升研发效率。
- 加分项
- 1. 有大规模的LLM/VLM的Agent和Harness直接经验；
- 2. 有顶会论文、开源项目、产品落地经验等；
- 3. 在ACM、NOI等竞赛中取得优秀成绩。
岗位描述
【岗位职责】
在代码、Computer Use等领域，基于强大LLM的Agent和Harness系统进一步让模型能力得到增强，能够解决实际生活生产中的问题，提高应用价值。在以视频生成为代表的多模态生成领域，也亟需相应的研究，重点包括但不限于：
- 1. 研究最适合视频生成、多模态生成的Agent和Harness系统；
- 2. 针对应用场景，构建长程轨迹数据；提升已有模型对用户复杂使用场景的覆盖度，提高模型生成的成功率和可用率。结合Agent和Harness系统提升多模态生成系统的智能；
- 3. 研究强化学习在多模态生成的Agent和Harness系统的应用。
【任职要求】
- 1. 熟悉Agent和Harness系统的训练，有LLM/VLM的相关数据构建、模型训练等经验；
- 2. 具备大模型训练、调参、实验分析和问题排查能力；
- 3. 对数据有感觉、认同数据价值，能够深入分析数据、构建数据方案；
- 4. 好奇心强，思路灵活，做事认真负责，愿意挑战开放问题；
- 5. 熟练使用 AI 工具提升研发效率。
加分项
- 1. 有大规模的LLM/VLM的Agent和Harness直接经验；
- 2. 有顶会论文、开源项目、产品落地经验等；
- 3. 在ACM、NOI等竞赛中取得优秀成绩。
【技术方向】
智能体、强化学习
你的简历匹配这个岗位吗？
上传简历，AI 会对照这份 JD 指出你的差距和需要补强的地方
该岗位可能会问的问题
基于 运营 岗位的常见面试问题整理
我提到了电竞方面，另一个面试官就问我对于ig战队（lol）的看法，然后一道情景题：公司和ig方面有合作，怎样运营才能吸引ig粉丝使用我们产品
查看答题思路
1. 电竞营销=粉丝经济，核心是社区运营而非传统广告 2. 跨界合作：战队/选手/IP 联名，借粉丝流量 3. 内容策略：比赛直播/选手日常/粉丝二创/社区活动 4. 案例：用 STAR 讲一个电竞相关的运营策划
另一个面试官看我的专业（偏设计）就问我愿不愿意做产品设计方向，让我发作品集 大概就这些 #咪咕#<a href="/creation/subject/928d551be73f40db82c0ed83286c8783" target="_blank" class="s
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1. 核心概念：一句话说清这个问题的底层逻辑 2. 方法论/框架：用 STAR 原则或专业框架结构化回答 3. 实际案例：结合一个具体场景说明 4. 量化结果：用数据佐证你的观点
你认为内容运营需要具备哪些能力
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1. 内容运营=创作有价值的内容→分发到正确渠道→吸引目标用户→促成转化 2. 核心能力：选题能力（知道用户想看什么）、写作能力、数据分析能力（用数据迭代内容策略） 3. 生命周期：选题→创作→审核→发布→分发→数据回收→优化→二次传播 4. 优质内容标准：原创/有用/有趣/有共鸣/有行动引导
谈谈你理解的内容生命周期
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1. 真诚：为什么对这个方向感兴趣（具体经历/瞬间） 2. 匹配：你的能力和这个岗位的契合点 3. 成长：你希望从这个岗位学到什么 4. 贡献：你能为团队带来什么
自我介绍
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1. 我是谁（姓名+学校+专业，15秒） 2. 我做过什么（最相关的 1-2 个经历，30秒） 3. 为什么适合这个岗位（能力匹配，15秒） 4. 总时长控制在 1 分钟以内 5. 避免：念简历、说「我学习能力强」这种空话
更多面试题库功能即将上线
信息来源：企业官方招聘页。投递前请以官网信息为准。