Super Sparks-校招-智能体原生OS研究员/工程师

职位介绍 (Position Overview)

我们正在定义和构建下一代智能体原生操作系统（Agent Native OS），致力于将操作系统的核心服务对象从“传统应用”向“AI 智能体”转移。由于该前沿领域横跨底层系统架构（OS Internals）与人工智能基础设施（AI Infra）两大硬核学科。

我们正在寻找在 操作系统底层 或 AI 基础设施 (MLSys) 任意一端具备深厚学术积累的顶尖博士人才。您将在我们拥有互补背景的跨学科团队中，主导前沿技术的探索与原型验证，攻坚大模型运行时调度、原生 AI 内存管理以及系统级安全隔离等底层基座难题，逐步跨界成长为下一代 Agent OS 的核心架构领军者。

岗位职责 (Responsibilities)

下一代智能体系统基座验证： 针对多智能体高并发与强隔离的需求，在系统架构（如基于 seL4 等微内核及其 User-mode VMM 机制）、软硬件协同的异构互联、或智能体可信执行环境（TEE）等关键路径上，完成核心模块的概念验证（PoC）与架构设计。

跨界融合创新 (OS-Runtime Co-design)：

如果您是 OS 专家： 带领团队探索分级内存（Tiered Memory / CXL）在 OS 层的管理机制，优化底层文件系统与内存页调度，为 AI 运行时提供极速的 KV Cache 卸载（Offloading / Swapping） 支持，从系统底层突破长上下文（Long Context）带来的内存墙瓶颈。

如果您是 AI Infra 专家： 打破传统推理框架的局限，探索算子调度、显存碎片管理与底层操作系统的深度协同；研究 PageAttention 等极致内存机制在操作系统原语级别的更优实现。

面向 Agent 语义的 IPC 与安全沙盒： 研发专为多智能体协作设计的极低延迟跨进程通信机制（如张量传递 Zero-copy Tensor Passing）；并结合 User-mode VMM、WASM 或 TEE 技术，为 Agent 的不受信工具调用（Tool Calling / Code Interpreter）构建毫秒级启动、基于能力（Capability-based）的强隔离执行沙盒。

学术转化与技术攻坚： 紧跟 MLSys、OSDI、SOSP 等顶级学术会议的最新研究进展，将前沿的软硬协同理论转化为可量产、高可靠的智能体底层软件基础设施。