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校招后端开发工程师 - 端变现
北京/上海 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业
- 扎实的计算机基础、数据结构与算法功底，精通C++/Golang/Python中至少一门
- 对可扩展性、稳定性、性能与质量有追求，有高可用、高性能Web实践经验者更佳
- 对数据敏感，熟悉大数据处理工具（Hive/Spark）与Linux开发环境
- 逻辑清晰、快速理解业务，具备产品意识、主动性、责任心与团队协作能力
- 具备统计、数据分析与挖掘经验，或广告系统/搜索引擎/个性化推荐/内容安全平台/规则引擎相关背景，有技术好奇心，有深度AI产品使用或开发经验、熟悉Agent、Harness等概念者优先。
岗位描述
团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力，涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为理念，通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。
- 1、投放系统:设计并落地下一代Agentic广告投放系统,支撑高并发、低延迟、高灵活的投放架构,联合产品团队提升GIP产品的变现效率与用户体验；
- 2、模型工程:为GIP广告算法构建大模型推荐能力,覆盖SOTA模型(深度学习/强化学习/生成式)的特征、样本、训练到在线推理全链路设计与训推效率优化,包括生成式召回模型；
- 3、AI Agent:负责GIP产品广告分析诊断、AutoResearch、全链路调参等AI Agent研发；
- 4、策略优化:优化GIP产品广告链路的混排、投放、竞价策略,以及流量优选、算力分配、策略框架与工程性能；
- 5、核心服务:设计实现GIP产品广告算法核心后端模块并做策略优化,涵盖广告分库、上下线、召回、点击/转化率预估、创意样式优选、广告与内容混排等。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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