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实习光学量测系统开发实习生-PICO
上海 · 实习 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 2027届硕士及以上学位在读，光学、电子工程、光电子、信息技术、物理、设备开发等相关专业优先
- 良好的沟通交流能力，有和跨职能团队（如光学设计，工艺制造，模组集成）合作的丰富经验并有足够的内驱力，愿意主动探索技术方向，跟进业界最前沿的技术进展
- 熟悉主流的光学仪器（如工业相机，仿人眼镜头，自准直仪，色度计，光谱仪等），并有使用经验
- 精通软件、硬件、和算法的集成和适配，整机光学系统验证、光学设备调试校准等等
- 对图像质量分析标准（如MTF，Distortion等）和XR领域光学测试标准有一定的理解
- 熟练掌握一种及以上的编程语言，例如MATLAB，Python，C/C#/C++等等。
岗位描述
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月到2027年8月期间毕业），为符合岗位需求的同学提供转正机会。
团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。
- 1、探索突破性的硬件和软件技术以提升AI感知能力；
- 2、进行图像采集、分析和算法开发；
- 3、进行机器视觉模型训练和开发；
- 4、制定客观可量化的指标来标定和衡量XR显示光学模组（屏幕，光学镜片，光波导，相机，眼球追踪系统等）和整机产品的光学特性及功能；
- 5、负责定义、设计、开发光学测试设备，定义测试流程和方法，并保证方案的落地和执行（包括光学仪器的选型和校准，硬件系统的设计、集成和验证，图像算法开发和精度验证等）；
- 6、和光学团队（设计，制造，模组）紧密合作，通过Demo打样和小批量生产，完成设计-制造-测试的开发闭环，保证客观测试结果和产品光学主观体验的统一。
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该岗位可能会问的问题
基于 测试 岗位的常见面试问题整理
请解释单元测试、集成测试、端到端测试的区别
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1. 单元测试：测试单个函数/组件，mock 所有依赖，快但覆盖窄 2. 集成测试：测试多个模块协作，不 mock 或部分 mock 外部依赖 3. E2E：模拟真实用户操作，测试完整流程，慢但最接近真实 4. 测试金字塔：底层多（单元）、中层少（集成）、顶层极少（E2E）
如何设计一个接口的测试用例
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1. 正常用例：合法参数，预期正确返回 2. 边界值：空参数/超长参数/特殊字符 3. 异常用例：非法参数/缺失必填参数/错误类型 4. 权限：无 token/过期 token/无权限访问 5. 性能：大并发下的响应时间 6. 工具：Postman 手动 / pytest + requests 自动化
你做过的测试自动化项目是什么
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1. 项目场景：什么类型的项目（Web/API/App） 2. 技术栈：pytest + Selenium / Playwright / Appium 3. 覆盖：用例数、覆盖率提升 4. 难点：如动态元素定位、数据隔离 5. 成果：bug 发现率 / 回归时间从 X 天降到 Y 小时
一个电商下单接口在双十一挂了，你作为测试如何提前发现这个问题
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1. 性能测试：JMeter/Locust 压测找瓶颈 2. 容量规划：预估峰值 QPS（去年 × 增长系数） 3. 全链路压测：模拟真实流量而非单接口 4. 监控：设置 CPU/内存/QPS/响应时间 告警阈值 5. 降级演练：测试限流和降级方案是否生效 6. 复盘：挂了之后的改进措施（如加缓存、加机器）
开发说「测试环境没问题，是生产环境的问题」，你怎么排查
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1. 不急着反驳，先看事实 2. 对比两套环境的配置/数据/版本 3. 抓生产请求日志与测试环境对比 4. 看是否网络/数据库/第三方服务差异导致 5. 如果可以，把生产流量镜像到测试环境重放 6. 沟通：不是分锅，是找根因
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