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校招后端开发工程师 - 抖音直播
北京 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先
- 计算机基础扎实，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等基础知识
- 熟练掌握Go/Python/Java/C++中至少一门语言，具备良好的编码能力和工程习惯
- 理解数据库、缓存、消息队列、RPC、分布式系统等后端基础组件，能关注系统可靠性、可观测性和数据一致性
- 对业务有兴趣，愿意理解直播、公会、主播、任务激励、结算、反作弊、增长策略等复杂业务问题；对AI有真实使用和实践经验，理解大模型、Prompt、RAG、Agent、AI Coding等基础概念，并能把AI工具用于学习、编码、分析或项目开发
- 好奇心强，学习速度快，遇到不确定问题能主动调研、验证和复盘；责任心强，沟通协作顺畅，能在复杂业务和复杂系统之间建立清晰判断。
- 加分项
- 有AI应用、Agent、RAG、数据分析工具、自动化测试、代码生成工具链等项目经验
- 有后端平台、任务系统、增长系统、风控系统、结算系统或数据平台相关经验
- 有开源项目、技术博客、个人工具、AI Demo、比赛项目等可展示作品
- 能清楚说明自己如何用AI提升学习、研发、调试、业务分析或交付效率。
岗位描述
团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。
- 1、探索AI Native研发和业务提效，优化Agent能力，构建AI友好流程，解决如下方向问题：需求流程Agent、策略诊断Agent、知识库构建和各类Agent流程自动化，以及评测等事项；
- 2、参与抖音直播任务平台、公会任务、主播供给相关后端系统研发，支持任务创建、任务下发、进度计算、奖励结算、反作弊扣除、数据展示和对账链路，建设高并发、高可靠、高安全的任务系统，保障任务状态流转、奖励发放、资金安全和数据一致性；
- 3、深入理解公会任务和主播供给业务，能从业务目标出发拆解技术方案，而不只是被动实现需求，参与任务配置化、任务引擎、策略平台、数据分析和效果归因等方向建设，提升业务迭代效率；
- 4、与产品、运营、数据、算法、风控等角色协作，持续提升任务激励效果、平台效率和业务结果。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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