金融 AI Agent产品经理-财小通方向

【岗位职责】

【财小通】

金融信息从来不缺，缺的是有人帮你读懂它。财小通是一款回到普通用户真实需求、用 AI native 能力重新构建的"懂行情，更懂你"的下一代金融信息AI产品。

过去的金融产品，大多是为机构和专业人士设计的数据工具——行情、研报、资讯越堆越全，却始终没解决最后一步：普通人读不懂，也不知道该怎么办。数据获取的门槛在降低，理解的门槛却还高高竖着。

财小通要拆的，就是这道理解门槛。它不仅聚合信息，更结合用户偏好进行加工和解读——把海量信息压缩成有信息量的判断线索，帮你聚焦关键变化和值得关注的方向，而不是丢给你一堆可能性。让过去只有机构才拥有的解读能力，变得更易懂、更个性化、人人可用。

来这里的人，是来一起定义"金融 AI 产品"到底能做成什么样的。这不是一个只写需求文档的产品岗——你会端到端参与全链路：从底层的 model eval（怎么科学地衡量一个金融 AI 做得好不好）、到 agent harness 建设（怎么把模型能力组织成真正可用的智能体）、再到 C 端体验构建（这份智能最终以什么形态交到用户手里）。你会直接接触业界前沿的方法论，并融入一个真正在学习、在迭代的组织——在这里，认知迭代的速度就是竞争力。旧范式的答案是现成的（做个更全的数据终端），但那不是我们想做的；下一代金融产品长什么样，由这个岗位的人一版版定义出来。

端到端参与从 model eval、agent harness 到 C 端体验的全链路，不被框在单一环节，而是理解并影响整条价值链；

独立负责一个核心场景从 0 到 1 的产品定义，想清楚在 AI native 前提下这个场景该被重新设计成什么样，而不是复刻旧工具；

深入真实用户场景，分辨哪些是机构视角遗留的伪需求、哪些是普通用户真正的痛点，把洞察变成产品标准；

和算法一起打磨大模型的"加工与解读"能力——什么时候给结论、什么时候承认不确定性、怎么做到有观点但不虚构。

【任职要求】

从用户根本需求出发，定义并迭代财小通某个核心金融场景的产品能力，推动它从洞察走到落地；

端到端参与 model eval → agent harness → C 端体验的建设，在全链路上找到自己的判断力能发挥价值的位置；

深入真实用户的决策场景，识别旧金融产品没能解决的加工/解读缺口，把它翻译成产品方案；

和算法团队一起打磨大模型在金融信息加工、解读、可解释性上的表现，靠数据和用户反馈持续验证方向。

2027 届毕业生，专业不限——金融、计算机、数学、统计背景是加分，但更看重判断力和产品直觉；

对大模型和 AI native 产品由衷好奇，愿意在没有现成范式的地方自己趟出方向；

逻辑清楚、能把复杂问题结构化，学东西快，在不确定性中扛得住；

有强烈的学习意愿和成长心态，享受在学习型组织里被高密度信息和前沿方法论持续滋养；

有产品 sense 和用户同理心，主动、踏实、有 owner 意识，有主见，也信数据；

懂点金融 / 证券投资，或有金融数据、AI 产品相关实习 / 项目经历，会让你上手更快。