阿里巴巴
校招游戏策划（放置MMO）
上海 · 校招 · 2027 届 · 硕士
长期有效
任职要求
- 1.在读本科生/硕士生，计算机、数学、设计类相关专业优先；
- 2.深度体验过多种类型游戏，能系统性分析游戏设计逻辑（需附游戏经历说明）；
- 3.沟通表达清晰，具备团队协作意识，有游戏设计或开发经验者优先（需提供游戏策划方案或DEMO试玩）；
- 4.逻辑思维严谨，具备基础数据分析能力，熟悉Excel/Python等工具者优先；
- 5.了解游戏开发流程，熟悉Unity/Unreal引擎基础操作或脚本编写能力者优先；
岗位描述
- 1.根据项目需求设计游戏系统，包括玩法、规则设定、数值设计预期，并形成策划文档及相关需求；
- 2.与程序、美术沟通，跟进所负责的系统功能的开发制作，并对功能进行验收和测试；
- 3.根据用户反馈和数据分析，持续迭代完善所负责系统的游戏体验。
- 1.在读本科生/硕士生，计算机、数学、设计类相关专业优先；
- 2.深度体验过多种类型游戏，能系统性分析游戏设计逻辑（需附游戏经历说明）；
- 3.沟通表达清晰，具备团队协作意识，有游戏设计或开发经验者优先（需提供游戏策划方案或DEMO试玩）；
- 4.逻辑思维严谨，具备基础数据分析能力，熟悉Excel/Python等工具者优先；
- 5.了解游戏开发流程，熟悉Unity/Unreal引擎基础操作或脚本编写能力者优先；
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该岗位可能会问的问题
基于 数据 岗位的常见面试问题整理
请解释数据仓库的星型模型和雪花模型的区别
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1. 星型：事实表在中间，维度表直接关联，维度表非规范化（有冗余） 2. 雪花：维度表进一步规范化，减少冗余但增加 join 次数 3. 选择：星型查询快（join 少），雪花存储省，一般生产用星型更多
如何设计一个埋点体系来追踪用户行为
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1. 确定业务目标：留存/转化/活跃 2. 定义事件：页面浏览/点击/曝光/转化，每个事件带属性 3. 技术栈：前端 SDK 上报 → Kafka → Flink 实时清洗 → ClickHouse/Hive 存储 4. 数据分层：ODS（原始）→ DWD（明细）→ DWS（汇总）→ ADS（应用） 5. 质量：埋点测试 + 数据校验 + 异常告警
SQL：有一个用户登录表 user_login(user_id, login_date)，查询连续登录超过 7 天的用户
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1. 思路：用 login_date 减去排名序号（ROW_NUMBER），同组连续日期差值相同 2. 关键 SQL：SELECT user_id, login_date-ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp 3. GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 7 4. 强调：理解窗口函数和连续性问题的一般解法
你做过最有价值的数据分析项目是什么
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1. 业务背景：分析什么、为什么重要 2. 数据来源和量级 3. 分析方法：用了什么模型/统计方法 4. 核心发现：一句话说清洞察 5. 业务影响：做了什么决策、带来了什么改变（用数字）
解释 A/B 测试的原理和常见陷阱
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1. 原理：分流用户到对照组和实验组，对比核心指标差异 2. 统计基础：假设检验，p<0.05 表示差异显著 3. 陷阱：样本量不足、运行时间太短（未覆盖周期波动）、多重比较（同时做多组 A/B 需修正显著性水平） 4. 指标选择：北极星指标优先，避免虚荣指标
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