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校招服务端开发工程师 - 抖音用户增长
北京/广州/深圳 · 校招 · 2027 届 · 本科
长期有效
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先
- 具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、计算机网络、操作系统和数据库等基础知识
- 熟练掌握Go、Java、C++、Python等至少一门编程语言，具备良好的编程能力和代码习惯
- 熟悉常见服务端开发技术，了解RPC、数据库、缓存、消息队列及分布式系统等基本原理，了解高并发、低延迟系统的常见问题，能够从性能、稳定性、扩展性和数据一致性等角度思考技术方案
- 具备良好的学习能力和问题解决能力，能够独立完成需求分析、开发测试、联调上线及问题排查
- 对业务有好奇心，愿意深入理解广告投放场景，具备良好的沟通和团队协作能力。
- 加分项：
- 有高并发、低延迟或分布式系统相关项目实践
- 有广告、推荐、搜索、实时风控、在线模型服务相关经验或对用户增长、广告投放、推荐、营销业务有一定了解
- 有性能压测、CPU/内存分析、GC优化或系统稳定性建设实践
- 有AB实验、实时特征、在线推理或策略引擎相关实践
- 有开源项目、技术竞赛或从设计、开发到上线的完整项目经历
- 有Agent、MCP、AI Coding或大模型应用实践。
岗位描述
团队介绍：抖音用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。
- 1、参与广告投放系统的设计与研发，覆盖广告创建、实时出价、投放调控、策略实验和效果跟踪等核心链路；
- 2、建设高并发、低延迟、高可用的RTA系统，持续优化系统性能、稳定性和扩展性；
- 3、参与自动化投放能力建设，通过策略和工程优化提升广告创建、启停、调价及预算分配效率；
- 4、对接主流广告媒体和内部算法、数据系统，解决限流、数据一致性、任务调度及异常恢复等工程问题；
- 5、深入理解广告投放业务，通过数据和实验发现问题，让技术优化直接产生用户增长价值。
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该岗位可能会问的问题
基于 后端开发 岗位的常见面试问题整理
请解释 RESTful API 的设计原则，并举一个你实际设计过的例子
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1. 资源导向：URL 表示资源而非操作 2. HTTP 方法语义：GET/POST/PUT/DELETE 对应查增改删 3. 无状态：每个请求包含全部所需信息 4. 统一接口：一致的响应格式（如 JSON） 5. 举例：用户模块 /users/{id}，GET 查/POST 创/PUT 改/DELETE 删，返回统一 {code, data, message}
MySQL 索引的底层数据结构是什么？为什么用 B+ 树而不是哈希表或红黑树
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1. B+ 树：非叶子节点只存 key 不存 data，单次 IO 读更多 key 2. 叶子节点形成有序链表，支持范围查询（哈希表不支持范围） 3. 高度低（3-4 层可存千万级数据），减少磁盘 IO 4. 对比红黑树：B+ 树是多叉的，高度更低，磁盘 IO 更少
你参与过的最复杂的后端项目是什么，你承担了什么角色
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1. 项目背景：一句话说清业务场景 2. 技术栈：语言/框架/数据库/中间件 3. 个人职责：你做的，不是团队做的——用「我设计了」「我优化了」 4. 难点：遇到了什么具体问题，怎么解决的 5. 数据佐证：QPS 从多少提到多少 / 延迟降了多少
什么是微服务架构，和单体架构相比各有什么优劣
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1. 单体：所有功能在一个进程，部署简单，初期开发快；缺点是耦合高、扩展难 2. 微服务：按业务拆分独立服务，独立部署/扩展/技术栈 3. 优点：故障隔离、团队自治、技术栈灵活 4. 缺点：网络开销、分布式事务、运维复杂度 5. 判断标准：团队<10 人或业务不复杂时，单体是更好的选择
如何设计一个高并发的秒杀系统
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1. 前端限流：按钮置灰、验证码 2. 网关层：Nginx 限流 + 负载均衡 3. 业务层：Redis 预减库存（原子操作），消息队列异步下单 4. 数据库：乐观锁扣库存，读写分离 5. 降级方案：流量过大时返回「已售罄」而非崩溃
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